Partilhar via


Gerenciando memória para OLTP na memória

As tabelas com otimização de memória requerem a existência de memória suficiente para manter todas as linhas e índices na memória. Como a memória é um recurso finito, é importante compreender e gerenciar o uso de memória no sistema. Os tópicos nessa seção abordam os cenários comuns de uso e gerenciamento de memória.

Nesta seção

Seção Descrição
Estimar requisitos de memória para tabelas com otimização de memória Estimar as necessidades de memória de uma tabela.
Associar um banco de dados com tabelas com otimização de memória a um pool de recursos Passo a passo para associar um banco de dados a um pool de recursos.
Monitorar e solucionar problemas de uso da memória Ferramentas que você pode usar para monitorar o uso da memória. Também abrange a solução de problemas se o uso de memória ficar muito alto.
Resolver problemas de memória insuficiente Etapas para recuperar-se de uma situação de OOM (memória insuficiente).
Restaurar um banco de dados e associá-lo a um pool de recursos Etapas para restaurar um banco de dados OLTP In-Memory e associá-lo a um pool de recursos nomeado.
Coleta de lixo de OLTP na memória Saiba como a coleta de lixo opera em linhas excluídas.

Consulte Também

OLTP na memória (otimização na memória)