Validando modelos e usando modelos para previsão (suplementos de mineração de dados para Excel)

Testar e validar o modelo são etapas importantes no processo de mineração de dados. Você deve saber o quão bom é o desempenho dos modelos de mineração em relação aos dados reais, antes de implantá-los em um ambiente de produção.

Os Suplementos de Mineração de Dados incluem ferramentas que ajudam você a testar os modelos criados e a criar previsões e recomendações usando os modelos.

Gráfico de Precisão

O assistente gráfico de precisão ajuda você a criar uma consulta de previsão e avaliar o desempenho de um modelo de mineração de dados criando um gráfico de lift-chart ou gráfico de dispersão. O gráfico de comparação de precisão ajuda a diferenciar modelos de uma estrutura que são quase os mesmos, a fim de auxiliar a determinar qual modelo fornece as melhores previsões.

Gráfico de Precisão (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Matriz de classificação

O assistente matriz de classificação ajuda você a criar uma consulta de previsão para avaliar o desempenho de um modelo de classificação. A saída é um gráfico que resume previsões precisas e imprecisas feitas pelo modelo. A matriz é uma ferramenta valiosa porque além de mostrar com que frequência o modelo previu corretamente um valor, também mostra quais valores o modelo mais previu de forma incorreta.

Matriz de classificação (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Gráfico de ganho

O assistente de Gráfico de Lucros ajuda você a avaliar os benefícios de usar um modelo de mineração de dados e avaliar os custos de falsos positivos e falsos negativos

Esse tipo de gráfico mede a precisão da previsão do modelo e incorpora custos unitários e gerais especificados por você.

Gráfico de Lucros (suplementos de mineração de dados SQL Server).

Validação cruzada

A validação cruzada é uma técnica estabelecida na comunidade de mineração de dados para avaliar a validade de um conjunto de dados e a precisão de um modelo de mineração no conjunto de dados. Divide um conjunto de dados em subconjuntos e, então, cria, treina e testa interativamente modelos em cada subconjunto.

O assistente de validação cruzada permite que você especifique o número de dobras para dividir seus dados e, em seguida, fornece um relatório de validação cruzada que descreve estatisticamente as diferenças entre essas seções cruzadas. A partir disso, você pode determinar se o modelo é bem-executado em todos os dados de treinamento ou talvez seja afetado por um subconjunto em particular.

Validação cruzada (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Assistente de Consulta

O assistente de consulta é uma ferramenta interativa que ajuda você a criar uma consulta de previsão. As consultas são uma forma de gerar recomendações, previsões futuras e assim por diante.

No Assistente de consulta , você escolhe um modelo e, em seguida, fornece dados de entrada, como valores únicos ou de uma tabela ou intervalo, e o assistente ajuda você a selecionar colunas para gerar. Também é possível adicionar funções à sua consulta para gerar pontuações de probabilidade e outras estatísticas úteis.

Consulta (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server)

Editor Avançado de Consulta

O Editor de Consultas Avançado é um conjunto interativo de caixas de diálogo que ajuda você a criar todos os tipos de instruções DMX, desde a execução de consultas personalizadas até a criação e treinamento de novos modelos, exclusão de modelos ou criação de novos conjuntos de dados.

Editor de Consulta Avançada de Mineração de Dados

Consulte Também

Explorando e limpando dados
Criar um modelo de mineração de dados
Implantando e dimensionando modelos de mineração (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)