Assistente de Estimativa (Suplementos de Mineração de Dados para Excel)
O Assistente de estimativa ajuda você a criar um modelo de estimativa. Um modelo de estimativa extrai padrões dos dados e usa esses padrões para prever os fatores que afetam os resultados.
A estimativa é usada prever resultados numéricos. Por exemplo, se a coluna de destino contiver taxas de graduação para escolas, com essas taxas de graduação expressas como porcentagens, você poderá analisar os fatores que podem aumentar ou diminuir essas taxas de graduação, como o número de alunos por escola, a proporção aluno-professor e o número de professores.
Usando o Assistente para Estimar Dados
Na faixa de opções Mineração de Dados , clique em Estimar.
Na caixa de diálogo Selecionar Dados de Origem, selecione os dados de origem a serem usados. Você pode usar dados em uma Tabela do Excel, um Intervalo de Dados do Excel ou de uma fonte de dados externa.
Se você usar uma fonte de dados externa, poderá criar exibições ou consultas personalizadas e salvá-las como uma fonte de dados do Analysis Services.
Na caixa de diálogo Estimativa , selecione a Coluna a ser analisada.
A coluna de destino deve conter dados numéricos contínuos.
Selecione as colunas a serem usadas como entrada marcando a caixa de seleção Colunas de entrada.
Essas colunas serão usadas para criar os padrões. Você deverá eliminar da análise qualquer coluna que provavelmente não vá ajudar, como números de ID ou colunas que contenham dados irrelevantes.
O Assistente de estimativa seleciona o algoritmo ideal para o conjunto de dados. No entanto, você pode clicar em Parâmetros para abrir a caixa de diálogo Parâmetros de Algoritmo e definir opções avançadas.
Se os dados forem numéricos e você puder usar o método Regressão Linear da Microsoft, poderá marcar a caixa Regressor para que todas as colunas numéricas que você conhece (ou fortemente suspeitas) sejam correlacionadas com o valor previsível.
O algoritmo irá testar os valores nessa coluna para determinar se eles afetam os resultados. Se você não tiver certeza, clique em Sugerir e o algoritmo testará todas as colunas e detectará automaticamente os melhores valores a serem usados como regressores.
Observação
Um regressor é necessário para criar uma estimativa. O assistente sempre recomenda o melhor regressor, com base em uma passagem inicial sobre os dados. Assim, caso você não tenha certeza, será melhor aceitar as seleções recomendadas.
Na página Dividir dados em conjuntos de treinamento e teste , especifique se deseja criar um pequeno subconjunto dos dados para teste.
Na página Concluir , forneça nomes para a nova estrutura de mineração e o modo de mineração ou aceite os nomes padrão fornecidos.
Defina opções para usar o modelo.
Selecione Procurar para abrir imediatamente o modelo em um visualizador.
Esse visualizador gráfico exibe um gráfico de rede de dependências e a árvore de decisão gerada pelo algoritmo. Ao explorar essas informações, você pode entender melhor os fatores que colaboram para os valores estimados.
Selecione Habilitar detalhamento para permitir que os usuários de sua análise exibam os dados subjacentes.
Essa opção estará disponível somente se você usar os algoritmos de Árvore de Decisão ou Regressão Linear.
Use o modelo temporário. Se você selecionar esta opção, o modelo não será salvo no servidor. Os modelos temporários serão excluídos quando você fechar o Excel.
Mais informações sobre modelos de estimativa
O assistente estimar dá suporte ao uso de qualquer um dos seguintes algoritmos:
Algoritmo árvore de decisão da Microsoft
Algoritmo Regressão Linear da Microsoft
Algoritmo Regressão Logística da Microsoft
Algoritmo rede neural da Microsoft
Na caixa de diálogo Parâmetros do Algoritmo , você pode definir opções avançadas adicionais, dependendo de qual algoritmo você escolheu. Para obter informações sobre as opções para cada um desses algoritmos, consulte esses tópicos nos Manuais Online do SQL Server:
Referência técnica do algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft
Referência Técnica do Algoritmo de Regressão Linear da Microsoft
Referência técnica do algoritmo Regressão Logística da Microsoft
Microsoft Neural Network Algorithm Technical Reference
Requisitos
Para usar o Assistente para Estimar Dados, você deve estar conectado a um banco de dados do Analysis Services.
Para obter informações sobre como criar uma conexão, consulte Conectar-se aos dados de origem (Cliente de Mineração de Dados para Excel).
Para usar um algoritmo de estimativa, o resultado que você está tentando prever deve ser expresso como um valor numérico, por exemplo, uma moeda, um valor de vendas, uma data ou uma hora.
Consulte Também
Criar um modelo de mineração de dados
Passo a passo do diagrama de árvore de decisão (Suplementos de Mineração de Dados)