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Modelos DMX

Os modelos de mineração de dados o ajudam a criar rapidamente consultas sofisticadas. Embora a sintaxe geral para consultas DMX seja bem-documentada, usar os modelos torna mais fácil criar consultas clicando e apontando para argumentos e fontes de dados.

Usando os modelos

  1. No Cliente de Mineração de Dados do Excel, clique em Consulta.

  2. Na página Iniciar do assistente, clique em Avançar.

  3. Na página , Selecione Modelo, clique em Avançado.

    Ponta: Se você pretende criar uma consulta de previsão em um modelo, selecione o modelo primeiro e clique em Avançado para preencher previamente o modelo com o nome do modelo.

  4. No Editor de Consultas Avançado de Mineração de Dados, clique em Modelos DMX e selecione um modelo.

  5. Pressione ENTER para carregar o modelo no painel Consulta DMX.

  6. Continue clicando nos links no modelo e, quando a caixa de diálogo for exibida, selecione uma saída, um modelo ou um parâmetro apropriado.

    Para consultas de previsão, escolha o conjunto de dados de entrada primeiro e depois mapeie as colunas.

  7. Clique em Editar Consulta para alternar para o modo de exibição do editor de texto e alterar manualmente a consulta.

    Saiba que, se você alternar exibições ao trabalhar no editor de consulta, quaisquer informações contidas na exibição anterior serão limpas. Antes de alterar as exibições, salve seu trabalho copiando e colando as instruções DMX em um arquivo separado.

  8. Clique em Concluir. Na caixa de diálogo Escolher Destino , especifique onde você deseja salvar o resultado. Clique em OK.

Observação

Se você executou uma instrução com êxito, a instrução DMX enviada ao servidor também será registrada na janela Rastreamento . Para obter mais informações sobre como usar o recurso Rastreamento, consulte Rastreamento (Cliente de Mineração de Dados para Excel).

Para obter mais informações sobre como usar o Editor de Consultas Avançado de Mineração de Dados, consulte Consulta (suplementos de mineração de dados SQL Server) e Editor de Consultas avançados de mineração de dados.

Lista de modelos DMX

Os seguintes modelos DMX são incluídos no Cliente de Mineração de Dados para Excel.

Previsão

Use esses modelos para criar consultas de previsão avançadas, inclusive as consultas sem suporte dos assistentes nos suplementos, como as consultas que usam tabelas aninhadas ou fontes de dados externas.

  • Previsões filtradas

  • Previsões aninhadas filtradas

  • Previsões aninhadas

  • Previsões singleton

  • Previsões padrão

  • Previsões de série temporal

  • Consulta de previsão TOP

  • Consulta de previsão TOP em tabela aninhada

Criar

Use esses modelos para criar modelos ou estruturas de dados personalizados. Você não está limitado aos modelos compatíveis com os assistentes – você pode usar qualquer algoritmo de mineração de dados com suporte pela instância do Analysis Services à qual você está conectado, incluindo algoritmos de plug-in.

  • Modelo de mineração

  • Estrutura de mineração

  • Estrutura de mineração com controle

  • Modelo temporário

  • Estrutura temporária

Propriedades do modelo

Use esses modelos para criar consultas que obtêm metadados sobre o modelo e o conjunto de treinamento. Você também pode recuperar detalhes do conteúdo do modelo ou obter um perfil estatístico dos dados de treinamento.

  • Conteúdo do modelo de mineração

  • Valores mínimo e máximo de coluna

  • Casos de teste/treinamento da estrutura de mineração

  • Valores discretos de coluna

Gerenciamento

Use esses modelos para executar qualquer tarefa de gerenciamento com suporte no DMX, o que inclui importar e exportar modelos, excluir modelos e limpar modelos e estruturas de dados.

  • Limpar modelo de mineração

  • Limpar estrutura e modelos

  • Limpar estrutura de mineração

  • Excluir modelo de mineração

  • Excluir estrutura de mineração

  • Renomear modelo de mineração

  • Renomear estrutura de mineração

  • Treinar modelo de mineração

  • Treinar estrutura de mineração aninhada

  • Treinar estrutura de mineração

Requisitos

Dependendo de qual modelo você está usando, talvez seja necessário permissões administrativas para acessar o servidor do Analysis Services e executar a consulta.

Consulte Também

Criar um modelo de mineração de dados