Séries Temporências
Importante
O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).
- Consulte informações sobre projetos de machine learning em movimento de ML Studio (clássico) para Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre Azure Machine Learning.
A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.
Este artigo descreve os módulos em Machine Learning Studio (clássico) que são especificamente concebidos para trabalhar com dados da série de tempo.
Nota
Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) apenas
Módulos semelhantes de arrasto e queda estão disponíveis em Azure Machine Learning designer.
Se precisar de ajuda para determinar se precisa de um algoritmo especialmente para séries temporítmicas ou outro tipo de algoritmo, consulte estes recursos:
Módulos de séries tempor assalh
Machine Learning Studio (clássico) fornece o seguinte módulo para analisar séries temporicamente:
Além disso, pode utilizar os seguintes módulos para realizar análises personalizadas de séries de tempo, utilizando as línguas R ou Python.