Interface ICluster
Importante
O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).
- Consulte informações sobre projetos de machine learning em movimento de ML Studio (clássico) para Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre Azure Machine Learning.
A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.
Este artigo descreve ICluster, que é a interface para modelos de clustering treinados que é usado em Machine Learning Studio (clássico).
Nota
Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) apenas
Módulos semelhantes de arrasto e queda estão disponíveis em Azure Machine Learning designer.
A ICluster interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com modelos de clustering. Um aprendiz é definido como um conjunto de instruções que executam tarefas padronizadas de aprendizagem automática.
A ICluster interface fornece os seguintes métodos e propriedades para trabalhar com modelos de clustering:
- Obtém ou define os atributos de funcionalidade
- Treina um modelo de agrupamento a partir de dados
- Aplica um modelo de agrupamento a novos dados
Você pode interagir apenas com ICluster em Studio (clássico), ou em uma das APIs suportadas.
Para modelos de classificação ou regressão, utilize a interface iLearner .