Gerenciar um espaço de trabalho do Estúdio de Aprendizado de Máquina (clássico)

APLICA-SE A: Machine Learning Studio (clássico) Azure Machine Learning

Importante

O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).

• Consulte informações sobre como mover projetos de aprendizado de máquina do ML Studio (clássico) para o Azure Machine Learning.
• Saiba mais sobre o Azure Machine Learning

A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.

Nota

Para obter informações sobre como gerenciar serviços Web no portal de Serviços Web de Aprendizado de Máquina, consulte Gerenciar um serviço Web usando o portal de Serviços Web de Aprendizado de Máquina.

Você pode gerenciar espaços de trabalho (clássicos) do Machine Learning Studio no portal do Azure.

Utilizar o portal do Azure

Para gerenciar um espaço de trabalho do Studio (clássico) no portal do Azure:

1. Entre no portal do Azure usando uma conta de administrador de assinatura do Azure.
2. Na caixa de pesquisa na parte superior da página, digite "espaços de trabalho do Estúdio de Aprendizado de Máquina (clássico)" e selecione Espaços de trabalho do Estúdio de Aprendizado de Máquina (clássico).
3. Clique no espaço de trabalho que deseja gerenciar.

Além das informações e opções de gerenciamento de recursos padrão disponíveis, você pode:

• Exibir Propriedades - Esta página exibe as informações do espaço de trabalho e do recurso, e você pode alterar a assinatura e o grupo de recursos ao qual esse espaço de trabalho está conectado.
• Ressincronizar chaves de armazenamento - O espaço de trabalho mantém chaves para a conta de armazenamento. Se a conta de armazenamento alterar chaves, você poderá clicar em Resincronizar chaves para sincronizar as chaves com o espaço de trabalho.

Para gerenciar os serviços Web associados a este espaço de trabalho do Studio (clássico), use o portal de Serviços Web de Aprendizado de Máquina. Consulte Gerenciar um serviço Web usando o portal de Serviços Web de Aprendizado de Máquina para obter informações completas.

Nota

Para implantar ou gerenciar Novos serviços Web, você deve receber uma função de colaborador ou administrador na assinatura na qual o serviço Web está implantado. Se você convidar outro usuário para um espaço de trabalho do Estúdio de aprendizado de máquina (clássico), deverá atribuí-lo a uma função de colaborador ou administrador na assinatura antes que ele possa implantar ou gerenciar serviços Web.

Para obter mais informações sobre como definir permissões de acesso, consulte Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.

Próximos passos

• Saiba mais sobre como implantar o Aprendizado de Máquina com os Modelos do Azure Resource Manager.