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Balança manual

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O Azure HDInsight no AKS foi desativado em 31 de janeiro de 2025. Saiba mais com este anúncio.

Você precisa migrar suas cargas de trabalho para Microsoft Fabric ou um produto equivalente do Azure para evitar o encerramento abrupto de suas cargas de trabalho.

Importante

Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. Os Termos de Utilização Suplementares para Pré-visualizações do Microsoft Azure incluem mais termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que estão em versão beta, em pré-visualização ou ainda não disponibilizadas para disponibilização geral. Para obter informações sobre essa visualização específica, consulte Azure HDInsight no AKS informações de visualização. Para perguntas ou sugestões de funcionalidades, envie uma solicitação em AskHDInsight com os detalhes e siga-nos para obter mais atualizações na Comunidade Azure HDInsight .

O HDInsight no AKS fornece elasticidade com opções para aumentar e reduzir o número de nós de cluster. Essa elasticidade funciona para ajudar a aumentar a utilização de recursos e melhorar a eficiência de custos.

Utilidade para dimensionar clusters

O HDInsight no AKS fornece os seguintes métodos para dimensionar clusters manualmente:

Utilidade Descrição
Portal do Azure Abra o painel de cluster do HDInsight no AKS, selecione Tamanho do cluster no menu esquerdo e, em seguida, no painel Tamanho do cluster, digite o número de nós de trabalho e selecione Salvar
REST API Para dimensionar um HDInsight em execução no cluster AKS usando a API REST, faça uma solicitação POST subsequente no mesmo recurso com a contagem atualizada no perfil de computação.

Você pode usar o portal do Azure para acessar o menu "Tamanho do cluster" na página de navegação do cluster. Na folha Tamanho do cluster, altere o "Número de nós de trabalho" e salve a alteração para aumentar ou diminuir a escala do cluster.

Captura de tela mostrando a interface do usuário para selecionar o tamanho do cluster e configurar a escala manual.

Impacto da operação de dimensionamento em um cluster

Qualquer operação de dimensionamento dispara uma reinicialização do serviço, o que pode levar a erros em trabalhos já em execução.

Quando você adicionar nós a um HDInsight operacional no cluster AKS (escalonamento):

  • A operação de dimensionamento bem-sucedida usando escala manual adicionará nós de trabalho ao cluster.
  • Novos trabalhos podem ser enviados com segurança quando o processo de dimensionamento for concluído.
  • Se a operação de dimensionamento falhar, a falha deixará o cluster no estado "Falha".
  • Você pode esperar enfrentar falhas de trabalho durante a operação de dimensionamento à medida que os serviços são reiniciados.

Caso remova nós (redução de escala) de um cluster HDInsight no AKS:

  • Os trabalhos pendentes ou em execução falham quando a operação de dimensionamento é concluída. Essa falha ocorre devido à reinicialização de alguns dos serviços durante o processo de dimensionamento. O impacto da alteração do número de nós de cluster varia para cada tipo de cluster.

Importante

  • Para evitar erros de cota durante as operações de dimensionamento, reserve cota para a sua assinatura. Caso tenha cota insuficiente, pode aumentar a cota com a documentação .
  • Caso o escalonamento para baixo selecione um nó principal, que hospeda o coordenador/entrada e outros serviços, isso resultará em interrupção.

Perguntas Frequentes

Geral

Pergunta Resposta
Quais são os nós mínimos que posso adicionar/remover durante operações de escala? Um nó.
Quantos nós são suportados pelo HDInsight no cluster AKS? 500 nós por cluster (em visualização pública).
Como posso reduzir manualmente o meu cluster? Na solicitação ARM, atualize computeProfile.count ou siga as etapas mencionadas para reduzir a escala usando o portal do Azure.
Posso adicionar ações de script personalizadas a um cluster durante a escala manual? As ações de script são aplicáveis para o tipo de cluster Apache Spark
Como faço para obter logs para falhas de escala manual dos nós do cluster? Os logs estão disponíveis no módulo Análise de log, consulte o Azure Monitor Integration.
O dimensionamento automático baseado em carga ou agendamento é suportado? Sim. Para obter mais informações, consulte Autoscale.

Trino

Pergunta Resposta
O meu serviço Trino será reiniciado após a operação de dimensionamento? Sim, o serviço é reiniciado durante a operação de dimensionamento.
Pergunta Resposta
Qual é o impacto das operações de dimensionamento no cluster Apache Flink? Qualquer operação de dimensionamento provavelmente acionará uma reinicialização do serviço, o que causa falhas de trabalho. Novos trabalhos podem ser enviados quando o processo de dimensionamento for concluído. No Apache Flink, a redução de escala aciona reinicializações de trabalho e a operação de expansão não pode acionar reinicializações de trabalho.

Apache Spark

Pergunta Resposta
Qual é o impacto das operações de dimensionamento no cluster Spark? A operação manual de redução de escala pode desencadear a reinicialização dos serviços de nós principais.

Observação

É recomendável gerenciar as cotas definidas na assinatura antes das operações de dimensionamento para evitar erros de cota. Antes de reduzir a escala, observe que, para que um cluster HDInsight no AKS Trino esteja operacional, ele requer um mínimo cinco nós ativos.