Conectar o Apache Flink® no HDInsight em AKS com os Hubs de Eventos do Azure para o Apache Kafka®

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Um caso de uso bem conhecido para o Apache Flink é a análise de fluxo. A escolha popular de muitos utilizadores é usar os fluxos de dados ingeridos com o Apache Kafka. As instalações típicas de Flink e Kafka começam com fluxos de eventos sendo enviados para o Kafka, que podem ser consumidos por trabalhos do Flink. Os Hubs de Eventos do Azure fornecem um ponto de extremidade Apache Kafka em um hub de eventos, que permite que os usuários se conectem ao hub de eventos usando o protocolo Kafka.

Neste artigo, exploramos como conectar de Hubs de Eventos do Azure com Apache Flink no HDInsight no AKS e abordamos o seguinte

• Criar um namespace de Hubs de Eventos
• Criar um HDInsight no cluster AKS com o Apache Flink
• Executar o produtor Flink
• Pacote Jar para Apache Flink
• Submissão de Trabalhos & Validação

Criar namespace de Hubs de Eventos e Hubs de Eventos

1. Para criar o namespace dos Hubs de Eventos e os próprios Hubs de Eventos, consulte aqui

   

Configurar Cluster Flink no HDInsight em AKS

1. Ao utilizar o HDInsight existente no pool de clusters AKS, é possível criar um cluster Flink

2. Execute o produtor Flink adicionando o bootstrap.servers e as informações de producer.config

   bootstrap.servers={YOUR.EVENTHUBS.FQDN}:9093
   client.id=FlinkExampleProducer
   sasl.mechanism=PLAIN
   security.protocol=SASL_SSL
   sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required \
   username="$ConnectionString" \
   password="{YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING}";
   

3. Substitua {YOUR.EVENTHUBS.CONNECTION.STRING} pela cadeia de conexão do namespace Hubs de Eventos. Para obter instruções sobre como obter a cadeia de ligação, consulte os detalhes sobre como obter uma cadeia de ligação dos Hubs de Eventos.

   Por exemplo

   sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="$ConnectionString"
   password="Endpoint=sb://mynamespace.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=XXXXXXXXXXXXXXXX";
   

Empacotando o JAR para Flink

1. Pacote com.example.app;

      package contoso.example;
   
   import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
   import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
   
   import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
   import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaRecordSerializationSchema;
   import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink;
   
   import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
   import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
   
   import java.io.FileReader;
   import java.util.Properties;
   
   public class AzureEventHubDemo {
   
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          // 1. get stream execution environment
          StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment().setParallelism(1);
          ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args);
          String input = parameters.get("input");
          Properties properties = new Properties();
          properties.load(new FileReader(input));
   
          // 2. generate stream input
          DataStream<String> stream = createStream(env);
   
          // 3. sink to eventhub
          KafkaSink<String> sink = KafkaSink.<String>builder().setKafkaProducerConfig(properties)
                 .setRecordSerializer(KafkaRecordSerializationSchema.builder()
                         .setTopic("topic1")
                         .setValueSerializationSchema(new SimpleStringSchema())
                          .build())
                  .build();
   
          stream.sinkTo(sink);
   
          // 4. execute the stream
          env.execute("Produce message to Azure event hub");
      }
   
      public static DataStream<String> createStream(StreamExecutionEnvironment env){
          return env.generateSequence(0, 200)
                  .map(new MapFunction<Long, String>() {
                      @Override
                      public String map(Long in) {
                          return "FLINK PRODUCE " + in;
                      }
                  });
      }
   } 
   

2. Adicione o trecho para executar o Flink Producer.

   

3. Uma vez que o código é executado, os eventos são armazenados no tópico "topic1"

   

Referência

• Website Apache Flink
• Apache, Apache Kafka, Kafka, Apache Flink, Flink e nomes de projetos de código aberto associados são marcas comerciais da Apache Software Foundation (ASF).