New-AzureHDInsightSqoopJobDefinition
Define um novo trabalho Sqoop.
Nota
Os cmdlets mencionados nesta documentação são para gerenciar recursos herdados do Azure que usam APIs do Azure Service Manager (ASM). Este módulo do PowerShell herdado não é recomendado ao criar novos recursos, uma vez que o ASM está agendado para desativação. Para obter mais informações, consulte Aposentadoria do Azure Service Manager.
O módulo Az PowerShell é o módulo PowerShell recomendado para gerenciar recursos do Azure Resource Manager (ARM) com o PowerShell.
Sintaxe
New-AzureHDInsightSqoopJobDefinition
[-Command <String>]
[-File <String>]
[-Files <String[]>]
[-StatusFolder <String>]
[-Profile <AzureSMProfile>]
[<CommonParameters>]
Description
Esta versão do Azure PowerShell HDInsight foi preterida. Esses cmdlets serão removidos até 1º de janeiro de 2017. Use a versão mais recente do Azure PowerShell HDInsight.
Para obter informações sobre como usar o novo HDInsight para criar um cluster, consulte Criar clusters baseados em Linux no HDInsight usando o Azure PowerShell (https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-hadoop-create-linux-clusters-azure-powershell/). Para obter informações sobre como enviar trabalhos usando o Azure PowerShell e outras abordagens, consulte Enviar trabalhos Hadoop no HDInsight (https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-submit-hadoop-jobs-programmatically/). Para obter informações de referência sobre o Azure PowerShell HDInsight, consulte Cmdlets do Azure HDInsight.
O cmdlet New-AzureHDInsightSqoopJobDefinition cria um trabalho Sqoop para ser executado em um cluster do Azure HDInsight.
O Sqoop é uma ferramenta para transferir dados entre clusters Hadoop e bancos de dados relacionais. Você pode usar o Sqoop para importar dados de um banco de dados do SQL Server para um HDFS (Hadoop Distributed File System), transformar os dados com o Hadoop MapReduce e exportar os dados do HDFS de volta para o banco de dados do SQL Server.
Exemplos
Exemplo 1: Importar dados
PS C:\>$SqoopJobDef = New-AzureHDInsightSqoopJobDefinition -Command "import --connect jdbc:sqlserver://<SQLDatabaseServerName>.database.windows.net:1433;username=<SQLDatabasUsername>@<SQLDatabaseServerName>; password=<SQLDatabasePassword>; database=<SQLDatabaseDatabaseName> --table <TableName> --target-dir wasb://<ContainerName>@<WindowsAzureStorageAccountName>.blob.core.windows.net/<Path>"
Este comando define um trabalho Sqoop que importa todas as linhas de uma tabela de um banco de dados do AzureSQL Server para um cluster HDInsight e, em seguida, armazena a definição de trabalho na variável $SqoopJobDef.
Parâmetros
-Command
Especifica um comando Sqoop e seus argumentos.
Tipo: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Necessário: | False |
Aceitar entrada de pipeline: | False |
Aceitar carateres universais: | False |
-File
Especifica o caminho para um arquivo de script que contém os comandos a serem executados. O arquivo de script deve estar localizado no WASB.
Tipo: | String |
Aliases: | QueryFile |
Position: | Named |
Default value: | None |
Necessário: | False |
Aceitar entrada de pipeline: | False |
Aceitar carateres universais: | False |
-Files
Especifica a coleção de arquivos WASB necessários para um trabalho.
Tipo: | String[] |
Position: | Named |
Default value: | None |
Necessário: | False |
Aceitar entrada de pipeline: | False |
Aceitar carateres universais: | False |
-Profile
Especifica o perfil do Azure a partir do qual este cmdlet é lido. Se você não especificar um perfil, esse cmdlet será lido a partir do perfil padrão local.
Tipo: | AzureSMProfile |
Position: | Named |
Default value: | None |
Necessário: | False |
Aceitar entrada de pipeline: | False |
Aceitar carateres universais: | False |
-StatusFolder
Especifica o local da pasta que contém saídas padrão e saídas de erro para um trabalho, incluindo seu código de saída e logs de tarefas.
Tipo: | String |
Position: | Named |
Default value: | None |
Necessário: | False |
Aceitar entrada de pipeline: | False |
Aceitar carateres universais: | False |