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Analisar dados no Azure Data Lake Storage Gen2 usando o Power BI

  • Artigo

Neste artigo, você aprenderá a usar o Power BI Desktop para analisar e visualizar dados armazenados em uma conta de armazenamento que tenha um namespace hierárquico (Azure Data Lake Storage Gen2).

Pré-requisitos

Antes de começar este tutorial, tem de ter os seguintes pré-requisitos:

  • Uma subscrição do Azure. Vá para Obter avaliação gratuita do Azure.
  • Uma conta de armazenamento que tem um namespace hierárquico. Siga as instruções em Criar uma conta de armazenamento para criar uma. Este artigo pressupõe que você tenha criado uma conta de armazenamento chamada contosoadlscdm.
  • Certifique-se de receber uma das seguintes funções para a conta de armazenamento: Leitor de Dados de Blob, Colaborador de Dados de Blob ou Proprietário de Dados de Blob.
  • Um arquivo de dados de exemplo nomeado Drivers.txt localizado em sua conta de armazenamento. Pode transferir este exemplo a partir do Repositório Git do Azure Data Lake e, em seguida, carregar esse ficheiro para a sua conta de armazenamento.
  • Power BI Desktop. Pode transferir esta aplicação a partir do Centro de Transferências da Microsoft.

Criar um relatório no Power BI Desktop

  1. Inicie o Power BI Desktop no seu computador.

  2. Siga as instruções no artigo do conector do Azure Data Lake Storage Gen2 para se conectar aos dados de exemplo.

  3. No Navegador do Power Query, selecione Carregar.

    Captura de ecrã do Navigator, com os dados do ficheiro Drivers.txt apresentados.

  4. Depois que os dados forem carregados com êxito no Power BI, os campos a seguir serão exibidos no painel Campos .

    Captura de tela do painel Campos, mostrando Query1, que contém os campos Data de acesso, Data de criação, Data de modificação, Extensão, Caminho da pasta e Nome.

    No entanto, para visualizar e analisar os dados, você pode preferir que os dados estejam disponíveis usando os campos a seguir.

    Captura de ecrã de uma tabela de dados, com nomes e endereços da coluna Conteúdo na tabela original apresentados em linhas.

    Nas próximas etapas, você atualizará a consulta para converter os dados importados para o formato desejado.

  5. Na guia Página Inicial da faixa de opções, selecione Transformar Dados. Em seguida, o editor do Power Query é aberto, apresentando o conteúdo do ficheiro.

    Captura de ecrã do editor do Power Query, com a consulta criada a partir do ficheiro Drivers.txt original.

  6. No editor do Power Query, na coluna Conteúdo , selecione Binário. O arquivo será detetado automaticamente como CSV e conterá a saída conforme mostrado abaixo. Seus dados agora estão disponíveis em um formato que você pode usar para criar visualizações.

    Captura de ecrã do editor do Power Query, mostrando os dados do campo Binário expandido para uma tabela com nomes e endereços, com CSV Importado e Tipo Alterado adicionados ao painel Passos Aplicados.

  7. Na guia Página Inicial da faixa de opções, selecione Fechar & Aplicar.

    Captura de ecrã em grande plano do editor do Power Query, mostrando a opção Fechar & Aplicar.

  8. Depois que a consulta for atualizada, a guia Campos exibirá os novos campos disponíveis para visualização.

    Captura de ecrã do painel Campos no Power BI, com Query1 a apresentar agora Coluna1 a Coluna8.

  9. Agora você pode criar um gráfico de pizza para representar os drivers em cada cidade para um determinado país/região. Para isso, faça as seguintes seleções.

    Na guia Visualizações, selecione o símbolo de um gráfico de pizza.

    Captura de tela do painel Visualizações, com o símbolo do gráfico de pizza enfatizado.

    Neste exemplo, as colunas que você usará são a Coluna 4 (nome da cidade) e a Coluna 7 (nome do país/região). Arraste essas colunas da guia Campos para a guia Visualizações, conforme mostrado abaixo.

    Captura de tela com Coluna4 arrastada e solta em Detalhes e Coluna7 arrastada e solta em Valores no painel Visualização, e Coluna7 também arrastada e soltada em Filtros nesta página no painel Filtros.

    O gráfico de pizza agora deve se assemelhar ao mostrado abaixo.

    Captura de tela do gráfico de pizza mostrando as porcentagens de cada fatia da torta, juntamente com a codificação de cores de cada um dos locais e uma coluna contendo todos os locais e seu código de cores no lado direito.

  10. Se você selecionar um país/região específico nos filtros de nível de página, o número de drivers em cada cidade do país/região selecionado será exibido. Por exemplo, na guia Visualizações, em Filtros no nível da página, selecione Brasil.

    Captura de ecrã dos Filtros neste painel de página, com o Brasil selecionado como o país/região a apresentar.

  11. O gráfico de pizza é atualizado automaticamente para exibir os drivers nas cidades do Brasil.

    Captura de tela do gráfico de pizza com as porcentagens de cada fatia da pizza para locais no Brasil, juntamente com uma lista de todos os locais no Brasil e seu código de cores em uma coluna no lado direito.

  12. No menu Arquivo, selecione Salvar para salvar a visualização como um arquivo do Power BI Desktop.

Publicar relatório no serviço do Power BI

Depois de criar as visualizações no Power BI Desktop, você pode compartilhá-las com outras pessoas publicando-as no serviço do Power BI. Para obter instruções sobre como fazer isso, vá para Publicar do Power BI Desktop.

Consulte também