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A transformação de BI da Microsoft

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Gorjeta

Este artigo concentra-se na experiência da Microsoft no estabelecimento de um Centro de Excelência. Ao configurar seu próprio Centro de Excelência, recomendamos que você também revise as informações abordadas no roteiro de adoção do Fabric.

Este artigo destina-se a profissionais e gestores de TI. Você aprenderá sobre nossa estratégia e visão de BI, o que nos permite alavancar continuamente nossos dados como um ativo. Você também aprenderá como conduzimos com sucesso uma cultura de dados da tomada de decisões de negócios com o Power BI.

Alguns antecedentes primeiro: hoje, a explosão de dados está impactando consumidores e empresas em velocidades vertiginosas. Ter sucesso nesse ambiente de uso intensivo de dados requer analistas e executivos que possam destilar uma enorme quantidade de dados em insights sucintos. As revoluções nas ferramentas de BI da Microsoft mudaram a maneira como a própria Microsoft explora seus dados e obtém os insights certos necessários para gerar impacto na empresa.

Então, como sua organização também pode revolucionar a forma como trabalha com dados? Vamos ajudá-lo a entender compartilhando a história da nossa jornada de transformação de BI.

Jornada da Microsoft

Há vários anos, na Microsoft, nossa cultura organizacional incentivava os indivíduos a buscar a propriedade total de dados e insights. Também experimentou forte resistência cultural para fazer as coisas de forma padronizada. Assim, a cultura organizacional levou a desafios analíticos e de relatórios. Mais especificamente, conduziu:

  • Definições de dados, hierarquias, métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) inconsistentes. Por exemplo, cada país ou região tinha a sua própria forma de comunicar as novas receitas. Não houve consistência, mas muita confusão.
  • Os analistas gastam 75% do tempo coletando e compilando dados.
  • 78% dos relatórios sendo criados em "ambiente offline".
  • Mais de 350 ferramentas e sistemas financeiros centralizados.
  • Aproximadamente US$ 30 milhões de gastos anuais em "aplicativos sombra".

Estes desafios levaram-nos a pensar em como poderíamos fazer as coisas melhor. As equipes financeiras e outras equipes internas receberam suporte executivo para transformar o processo de revisão de negócios, o que levou à construção de uma plataforma unificada de BI como nossa única fonte de verdade. (Discutiremos mais sobre nossa plataforma de BI mais adiante neste artigo.) Em última análise, essas inovações levaram a que as avaliações de estabelecimentos fossem transformadas de visualizações tabulares densas em visuais mais simples e perspicazes, focados nos principais temas de negócios.

Como alcançámos este resultado positivo? Fornecer BI centralizado gerenciado pela TI e estendê-lo com BI de autosserviço (SSBI) levou ao sucesso. Descrevemo-lo de duas formas criativas: disciplina no centro e flexibilidade na borda.

Disciplina no centro

A disciplina no núcleo significa que a TI mantém o controle por meio da curadoria de uma única fonte de dados mestre. Fornecer BI corporativo padronizado e definir taxonomias e hierarquias consistentes de KPIs faz parte dessa disciplina. É importante ressaltar que as permissões de dados são aplicadas centralmente para garantir que nossos funcionários possam ler apenas os dados de que precisam.

Primeiro, entendemos que nossa transformação de BI não era um problema de tecnologia. Para alcançar o sucesso, aprendemos a primeiro definir o sucesso e, em seguida, traduzi-lo em métricas-chave. Nunca é demais sublinhar a importância de alcançarmos a coerência da definição em todos os nossos dados.

A nossa transformação não aconteceu de uma só vez. Priorizamos a entrega do scorecard da subsidiária composto por cerca de 30 KPIs. Então, ao longo de vários anos, expandimos gradualmente o número e a profundidade das áreas temáticas e construímos hierarquias de KPI mais complexas. Hoje, isso nos permite acumular KPIs de nível inferior no nível do cliente para os mais altos no nível da empresa. Nossa contagem total de KPIs agora excede 2000, e cada um é uma medida chave de sucesso e está alinhado aos objetivos corporativos. Agora, em toda a empresa, relatórios corporativos e soluções SSBI apresentam KPIs que são bem definidos, consistentes e seguros.

Flexibilidade na borda

No limite do núcleo, nossos analistas nas equipes de Finanças, Vendas e Marketing se tornaram mais flexíveis e ágeis. Eles agora se beneficiam da capacidade de analisar dados mais rapidamente. Mais formalmente, esse cenário é descrito como BI de autoatendimento gerenciado (SSBI). Agora entendemos que o SSBI gerenciado é um benefício mútuo para a TI e os analistas. É importante ressaltar que experimentamos otimizações impulsionando a padronização, o conhecimento e a reutilização de nossos dados e soluções de BI. E, como empresa, obtivemos mais valor de forma sinérgica, pois encontramos o equilíbrio certo entre BI centralizado e SSBI gerenciado.

A nossa solução

Starlight é o nome que damos à nossa plataforma interna de unificação e análise de dados, que suporta finanças, vendas, marketing e engenharia. Sua missão é fornecer uma plataforma de dados robusta, compartilhada e escalável. A plataforma foi construída inteiramente pelas Finanças e continua em operação hoje usando os mais recentes produtos da Microsoft.

O KPI Lake não é um Azure Data Lake. Em vez disso, é um modelo semântico de BI tabular alimentado pela Starlight hospedado no Azure IaaS usando o Microsoft SQL Server Analysis Services. O modelo semântico de BI fornece dados provenientes de mais de 100 fontes internas e define várias hierarquias e KPIs. Sua missão é capacitar as equipes de relatórios e análises de desempenho de negócios em Finanças, Marketing e Vendas. Ele faz isso para obter insights oportunos, precisos e com bom desempenho por meio de modelos semânticos de BI unificados de fontes relevantes.

Quando implantado pela primeira vez, foi um momento emocionante porque o modelo semântico de BI tabular resultou em benefícios imediatos e mensuráveis. A primeira versão centralizava as plataformas de BI C+E Finance e Marketing. Depois, nos últimos seis anos, foi expandido para consolidar soluções adicionais de visão de negócios. Hoje, ele continua a evoluir, alimentando nossas análises de negócios globais e comerciais, bem como relatórios padrão e SSBI. Sua adoção aumentou 5 vezes desde seu lançamento, muito além de nossas expectativas iniciais.

Aqui está um resumo dos principais benefícios:

  • Ele alimenta nosso scorecard subsidiário, análises de negócios em todo o mundo e finanças, marketing, relatórios de vendas e análises.
  • Ele suporta análises de autoatendimento, permitindo que os analistas descubram insights ocultos nos dados.
  • Ele conduz relatórios e análises para remuneração de incentivos, análise de marketing e operações, métricas de desempenho de vendas, revisões de liderança sênior e o processo de planejamento anual.
  • Ele oferece relatórios e análises automatizados e dinâmicos a partir de uma única fonte de verdade.

O KPI Lake é uma grande história de sucesso. É frequentemente apresentado aos nossos clientes para mostrar um exemplo de como utilizar eficazmente as nossas tecnologias mais recentes. Não surpreendentemente, é altamente ressonante com muitos deles.

Como funciona

A plataforma Starlight gerencia o fluxo de dados desde a aquisição, até o processamento e, em seguida, todo o caminho até a publicação:

  1. A integração de dados robusta e ágil ocorre de forma programada, consolidando dados de mais de 100 fontes brutas diferentes. Os sistemas de dados de origem incluem bancos de dados relacionais, Armazenamento Azure Data Lake e bancos de dados do Azure Synapse. As áreas temáticas incluem finanças, marketing, vendas e engenharia.
  2. Uma vez preparados, os dados são conformados e enriquecidos usando dados mestre e lógica de negócios. Em seguida, é carregado em tabelas de armazém de dados. O modelo semântico de BI tabular é então atualizado.
  3. Os analistas de toda a empresa usam o Excel e o Power BI para fornecer insights e análises a partir do modelo semântico de BI tabular. E permite que os proprietários de empresas defendam definições métricas para o seu próprio negócio. Quando necessário, o dimensionamento é obtido usando IaaS do Azure com balanceamento de carga.

Proporcione sucesso

Bem-humorado, todo mundo quer uma versão da verdade... desde que seja deles. Mas para algumas organizações é a sua realidade. Eles têm várias versões da verdade como resultado de indivíduos que buscam a propriedade total de dados e insights. Para essas organizações, essa abordagem não gerenciada provavelmente não será um caminho para o sucesso dos negócios.

É por isso que acreditamos que você precisa de um Centro de Excelência (COE). Um COE é uma equipe central responsável por definir métricas e definições em toda a empresa e muito mais. É também uma função de negócios que organiza pessoas, processos e componentes de tecnologia em um conjunto abrangente de competências e capacidades de negócios.

Vemos muitas evidências para apoiar que um COE abrangente e robusto é fundamental para fornecer valor e maximizar o sucesso dos negócios. Pode incluir iniciativas de mudança, processos padrão, funções, diretrizes, práticas recomendadas, suporte, treinamento e muito mais.

Convidamo-lo a ler os artigos desta série COE para saber mais. Vamos ajudá-lo a descobrir como a sua organização pode abraçar a mudança para proporcionar sucesso.

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No próximo artigo desta série, saiba como um COE nos ajudou na Microsoft a criar uma plataforma padronizada de análise e dados para desbloquear insights de nossos dados.

Serviços profissionais

Os parceiros certificados do Power BI estão disponíveis para ajudar a sua organização a ter sucesso ao configurar um COE. Eles podem fornecer treinamento econômico ou uma auditoria de seus dados. Para envolver um parceiro do Power BI, visite o portal do parceiro do Power BI.

Você também pode se envolver com parceiros de consultoria experientes. Eles podem ajudá-lo a avaliar, avaliar ou implementar o Power BI.