Usar e monitorar métricas
Existem métodos para autores de relatórios e cientistas de dados usarem essas métricas. Os métodos garantem que os criadores usem consistentemente os KPIs mais precisos e confiáveis dentro de sua organização, projetados para reutilização e ampla distribuição. Os relatórios criados com base nessas métricas se beneficiam de uma maior qualidade de dados, pois usam KPIs padronizados e validados. Os cientistas de dados agora podem incorporar essas métricas confiáveis diretamente em seus modelos complexos sem a necessidade de engenharia reversa de dados. Por meio da integração do Sempy, eles podem acessar e reutilizar facilmente as métricas definidas no modelo semântico do Power BI.
Este artigo mostra como usar métricas em relatórios e blocos de anotações. Também como garantir que KPIs precisos e confiáveis sejam usados em sua organização para maior qualidade de dados e integração simplificada em modelos complexos.
Pré-requisitos
Para criar e gerenciar conjuntos de métricas, você deve:
- ter uma licença do Power BI Pay-per-user (PPU)/Premium para criar e compartilhar métricas em espaços de trabalho padrão.
- trabalhar em uma capacidade de malha.
- estar pelo menos em uma função de Colaborador em um espaço de trabalho. Leia mais sobre funções em espaços de trabalho.
- têm permissão de compilação para um modelo semântico.
Utilização num relatório
Para utilizar num relatório:
Selecione a lista suspensa de métricas de uso
Selecionar uso no relatório
Adicione fontes de dados e crie sua solução de relatório
Nota
Para todos os cenários de criação de relatórios, a conexão a uma métrica atualmente traz todo o modelo semântico para o painel de dados. No futuro, o painel de dados mostrará apenas a métrica e suas dimensões relacionadas.
Utilização em Blocos de Notas
Usar dados fora do Power BI é uma experiência poderosa na camada de métricas. Use uma métrica para gerar um trecho de código, usando SemPy + link semântico. Use este trecho de código para usar a métrica em Notebooks ou outros ambientes python.
- Selecione a lista suspensa de métricas de uso.
- Selecione copiar código para o bloco de anotações.
- Copie o trecho de código fornecido.
- Navegue até um bloco de anotações novo ou existente.
- Cole o trecho de código em uma célula.
- Inclua adições groupby para incluir dimensões específicas (etapa opcional).
- Execute a célula e produza um dataframe.
Você pode salvar isso de volta em sua casa do lago para que os dados estejam acessíveis fora do Power BI.
Uso com APIs
Os conjuntos de métricas são artefatos de malha, portanto, você pode usar as APIs públicas para artefatos de malha. As APIs usam os metadados do conjunto de métricas. No entanto, os conjuntos de métricas são compostos por métricas individuais, que não são acessadas por meio das APIs públicas do Fabric. Para obter mais informações, leia Referências da API REST do Microsoft Fabric.
Para usar dados métricos via API, você pode usar link semântico e usar SemPy, que é uma biblioteca python que simplifica o trabalho com dados semânticos. Você pode usar o SemPy, que usa elementos de APIs, para se conectar a uma Medida do Power BI que alimenta uma métrica. Você pode acessar um trecho de código pré-gerado na seção usar no bloco de anotações da página de detalhes da métrica. Para obter mais informações, leia Usar em blocos de anotações para obter mais informações.
Entenda a linhagem
No Power BI, a vista de linhagem é essencial para os criadores. A visualização de linhagem oferece visibilidade do fluxo de dados, oferece suporte à análise de impacto, auxilia na solução de problemas, reforça a governança de dados, otimiza o desempenho, aprimora a colaboração e fornece documentação. Essa compreensão abrangente é fundamental para manter a precisão, a eficiência e a eficácia dos projetos orientados por dados.
Os conjuntos de métricas aparecem nas exibições de linhagem do espaço de trabalho e nas exibições de linhagem de dados:
- Modo de Exibição de Linhagem do Espaço de Trabalho: Concentra-se nas relações entre itens em um espaço de trabalho específico do Power BI, ajudando os usuários a entender como diferentes componentes estão interconectados.
- Exibição de linhagem de dados: fornece uma visão de ponta a ponta de como os dados são originados, transformados e usados em relatórios e painéis, cobrindo todo o ciclo de vida dos dados.
Existem algumas outras maneiras de os criadores entenderem a linhagem e o uso de uma métrica:
- Seção de uso: os usuários também podem utilizar a seção Uso de uma página métrica, que está vinculada à seção Usos na área de detalhes. Esta seção exibe os aplicativos downstream específicos de uma métrica. Por exemplo, se uma métrica (ou sua medida subjacente) for usada em 10 relatórios, todos os 10 relatórios aparecerão nesta tabela.
- Página de detalhes do modelo semântico: Os artefatos do conjunto de métricas aparecem na tabela Ver o que já existe para um modelo semântico específico se uma métrica usar uma medida localizada nesse modelo.
