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Guia de introdução para utilizar a API de Assistentes com a biblioteca de IA do Teams

Comece a utilizar a OpenAI ou a API de Assistentes OpenAI do Azure com a biblioteca de IA do Teams no tutor de Matemática assistente exemplo. Este guia utiliza a ferramenta Intérprete de Código OpenAI para o ajudar a criar uma assistente especializada em matemática. O bot utiliza o modelo gpt-3.5-turbo para conversar com os utilizadores do Microsoft Teams e responder de forma educada e respeitosa, mantendo-se dentro do âmbito da conversação.

Pré-requisitos

Para começar, certifique-se de que tem as seguintes ferramentas:

Instalar Para usar...
Visual Studio Code Ambientes de compilação JavaScript, TypeScript ou C Sharp. Utilize a versão mais recente.
Kit de ferramentas do Teams O Microsoft Visual Studio Code extensão que cria um projeto estruturado para a sua aplicação. Utilize a versão mais recente.
Git O Git é um sistema de controlo de versões que o ajuda a gerir diferentes versões de código num repositório.
Node.js Ambiente de runtime do JavaScript de back-end. Para obter mais informações, veja Node.js tabela de compatibilidade de versões para o tipo de projeto.
Microsoft Teams Para colaborar com todas as pessoas, pode trabalhar com o através de aplicações para conversas, reuniões e chamadas num único local.
OpenAI ou Azure OpenAI Primeiro, crie a chave da API OpenAI para utilizar o GPT da OpenAI. Se quiser alojar a sua aplicação ou aceder a recursos no Azure, tem de criar um serviço Azure OpenAI.
Microsoft Edge (recomendado) ou Google Chrome Um navegador com ferramentas de desenvolvedor.
Conta de programador do Microsoft 365 Acesso à conta do Teams com as permissões adequadas para instalar uma aplicação, ativar aplicações personalizadas do Teams e ativar o carregamento de aplicações personalizadas.

Se já executou os exemplos antes ou encontrou um erro de runtime, siga estes passos para começar de novo:
  • Verifique todos os .env ficheiros e env/.env.*.* no exemplo e elimine quaisquer valores preenchidos automaticamente para garantir que o Teams Toolkit gera novos recursos automaticamente.
  • Se não quiser que o Teams Toolkit gere o ID e a palavra-passe da aplicação, atualize o MicrosoftAppId e MicrosoftAppPassword no ficheiro com os .env seus próprios valores.
  • Remova valores ou deixe os valores em branco para SECRET_BOT_PASSWORD e TEAMS_APP_UPDATE_TIME no .env ficheiro para evitar conflitos.

O Teams Toolkit aprovisiona MicrosoftAppId e recursos MicrosoftAppPassword automaticamente. Se quiser utilizar os seus próprios recursos, tem de os adicionar manualmente ao .env ficheiro. O Teams Toolkit não gera automaticamente os seguintes recursos:

  • Uma chave OpenAI ou OpenAI do Azure
  • Uma base de dados ou opções de armazenamento semelhantes

Criar e executar a aplicação de exemplo

Introdução à biblioteca de IA do Teams com o exemplo de assistente tutor de Matemática. Permite que o localhost do seu computador execute rapidamente um exemplo baseado na biblioteca de IA do Teams.

  1. Aceda ao exemplo.

  2. Execute o seguinte comando para clonar o repositório:

    git clone https://github.com/microsoft/teams-ai.git
    
  3. Aceda a Visual Studio Code.

  4. SelecioneAbrir Pasta de Ficheiros>.

  5. Aceda à localização onde clonou o repositório teams-ai e selecione a pasta teams-ai .

  6. Selecione Selecionar Pasta.

    Captura de ecrã a mostrar a pasta teams-ai e a opção Selecionar Pasta.

  7. Selecione Ver>Terminal. É aberta uma janela de terminal.

  8. Na janela do terminal, execute o seguinte comando para aceder à pasta js :

    cd .\js\
    
  9. Execute o seguinte comando para instalar dependências:

    yarn install
    
  10. Execute o seguinte comando para criar dependências:

    yarn build
    
  11. Após a instalação das dependências, selecioneAbrir Pasta de Ficheiros>.

  12. Aceda a teams-ai > js > samples > 04.ai-apps > d.assistants-mathBot e selecione Selecionar Pasta. Todos os ficheiros do tutor de Matemática assistente exemplo estão listados na secção EXPLORADOR no Visual Studio Code.

  13. Em EXPLORADOR, duplique o sample.env ficheiro e atualize o ficheiro duplicado para .env.

  14. Atualize os seguintes passos com base nos serviços de IA que selecionar.

    1. Aceda à env pasta e atualize o seguinte código no ./env/.env.local.user ficheiro:

      SECRET_OPENAI_KEY=<your OpenAI key>
      ASSISTANT_ID=<your Assistant ID>
      
    2. Aceda à infra pasta e certifique-se de que as seguintes linhas no azure.bicep ficheiro são comentadas:

          // {
          //  name: 'AZURE_OPENAI_KEY'
          //  value: azureOpenAIKey
          // }
          // {
          //  name: 'AZURE_OPENAI_ENDPOINT'
          //  value: azureOpenAIEndpoint
          // }
      
  15. Copie o exemplo para um novo diretório que não seja um subdiretório de teams-ai.

  16. No painel esquerdo, selecione Teams Toolkit.

  17. Em CONTAS, inicie sessão no seguinte:

    • Conta do Microsoft 365
    • Conta do Azure
  18. Para depurar a sua aplicação, selecione a chave F5 .

    Um separador do browser abre um cliente Web do Teams a pedir para adicionar o bot ao seu inquilino.

  19. Selecione Adicionar.

    Captura de ecrã a mostrar a opção para adicionar a aplicação no cliente Web do Teams.

    É aberta uma janela de chat.

  20. Na área de composição de mensagens, envie uma mensagem para invocar o bot.

    Captura de ecrã a mostrar um exemplo da saída do mathbot.

Observação

Se estiver a criar um bot pela primeira vez, recomenda-se que utilize a extensão do Teams Toolkit para Visual Studio Code criar um bot. Consulte Criar a sua primeira aplicação de bot com JavaScript.

Ferramentas adicionais

Também pode utilizar as seguintes ferramentas para executar e configurar um exemplo:

  1. CLI do Teams Toolkit: pode utilizar a CLI do Teams Toolkit para criar e gerir aplicações do Microsoft Teams a partir da linha de comandos. Para obter mais informações, veja Instruções de configuração da CLI do Teams Toolkit.

  2. Bot Framework Emulator: a Bot Framework Emulator é uma aplicação de ambiente de trabalho que lhe permite testar e depurar o bot localmente. Pode ligar ao bot ao introduzir o URL do ponto final do bot e o ID e a palavra-passe da aplicação Microsoft. Em seguida, pode enviar mensagens para o bot e ver as respetivas respostas em tempo real. Para obter mais informações, veja Bot Framework Emulator instruções de configuração.

  3. Configuração manual: se preferir configurar os seus recursos manualmente, pode fazê-lo seguindo as instruções fornecidas pelos respetivos serviços. Para obter mais informações, veja manual set up instructions (Instruções de configuração manual).

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