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Operações de Loja

Editor: Microsoft

O agente de Operações de Loja melhora a eficiência dos trabalhadores na linha de frente do varejo, permitindo acesso fácil a procedimentos e políticas da loja. Os agentes criados a partir do agente de Operações de Loja predefinido podem opcionalmente, integrar outras fontes de dados, habilitando recursos como pesquisar o estoque de produtos, verificar o status da remessa e ajudar a iniciar uma devolução.

Observação

No momento, os agentes predefinidos estão disponíveis apenas em inglês e devem ser limitados ao uso interno em sua organização.

Assista a este vídeo para obter uma visão geral de como usar o agente de Operações de Loja:

Pré-requisitos

  • O criador tem uma Conta do Copilot Studio

  • O Maker tem uma fonte de informações sobre políticas e procedimentos, como documentos internos, sites e assim por diante

  • Opcional: integração aos sistemas de estoque, remessa e devolução de produtos

Configuração e implantação

Este agente é fácil de configurar e adaptar às necessidades da sua organização. Para fins de demonstração, o agente vem pré-configurado com duas fontes de conhecimento Microsoft - a página de ajuda Microsoft Store & cobrança e o site da Microsoft Store - e com instruções para a IA generativa restringir as respostas apenas à Microsoft Store. Antes da implantação, um criador pode alterar essas URLs e/ou carregar documentos para apontar informações sobre suas políticas e procedimentos de loja, ao mesmo tempo em que atualiza as instruções para refletir o nome de sua organização.

  1. Modifique as instruções e substitua "Microsoft" pelo nome da sua organização.

    Captura de tela da página Visão geral do agente de Operações da Loja, com ocorrências do nome Microsoft realçadas.

  2. Substitua as fontes de conhecimento do agente por ponteiros para as informações da sua organização sobre políticas e procedimentos.

Integração com outras fontes de dados

Há três stubs de integração incorporados ao agente:

  • Status do pedido

  • Estoque do item

  • Iniciando um retorno

Os criadores podem usar conectores existentes para fontes de dados corporativas comuns ou criar suas próprias integrações para iluminar esses cenários opcionais. Ao fazer isso, os criadores podem modificar o agente para mapear os dados para esses ou outros cenários.

Casos de uso

Os casos de uso específicos e as questões que podem ser abordadas dependem da fonte de conhecimento utilizada. No entanto, o agente foi projetado para:

  • Forneça aos funcionários da linha de frente do varejo perguntas sobre políticas e procedimentos.

    As solicitações de exemplo incluem consultas como, "Qual é a nossa política de devolução?", "Oferecemos um desconto para veteranos?", e "Ajude-me a iniciar uma devolução."

  • Compartilhe insights específicos e inicie ações vinculadas a outros sistemas e processos.

    As solicitações de exemplo incluem consultas como, "Qual é o estoque atual para Monitores?","Ajude-me a rastrear um pedido" e "Ajude-me a iniciar uma devolução."

  • Fornecer conhecimentos gerais para os trabalhadores do Varejo.

    O conhecimento geral pode incluir consultas de siglas e termos comuns, como "O que é uma SKU?", "O que é uma ADM?" e outros para ajudar os funcionários mais novos a crescer. Se desejado, uma fonte de conhecimento personalizada também pode ser adicionada para fornecer terminologia corporativa específica (nomes de departamentos, por exemplo).

Exemplo: Iniciando uma devolução

Primeira de três capturas de tela mostrando um teste de início de um retorno em um agente de Operações de Loja.

Segunda de três capturas de tela mostrando um teste de início de um retorno em um agente de Operações de Loja.

Terceira de três capturas de tela mostrando um teste de início de um retorno em um agente de Operações de Loja.

Exemplo: acompanhar um pedido

Captura de tela mostrando um teste de acompanhamento de uma ordem em um agente de Operações de Loja.

Exemplo: Iniciando uma devolução

Captura de tela mostrando um teste de início de um retorno em um agente Store Operations.

Limitações

O conteúdo gerado por IA pode ter erros, portanto, certifique-se de que ele seja preciso e apropriado. Revise os Termos Complementares.