Valores nulos

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Todos os tipos de dados escalares no Kusto têm um valor especial que representa um valor ausente. Esse valor é chamado de valor nuloou valor nulo.

Observação

O tipo de dados string não suporta valores nulos.

Literais nulos

O valor nulo de um tipo escalar T é representado na linguagem de consulta pelo T(null)literal nulo .

A consulta a seguir retorna uma única linha cheia de valores nulos:

print bool(null), datetime(null), dynamic(null), guid(null), int(null), long(null), real(null), double(null), timespan(null)

Predicados em valores nulos

A função escalar isnull() pode ser usada para determinar se um valor escalar é o valor nulo. A função correspondente isnotnull() pode ser usada para determinar se um valor escalar não é o valor nulo.

Observação

Como o tipo string não oferece suporte a valores nulos, recomendamos o uso das funções isempty() e isnotempty().

Igualdade e desigualdade de valores nulos

• Igualdade (==): Aplicar o operador de igualdade a dois valores nulos produz bool(null). A aplicação do operador de igualdade a um valor nulo e a um valor não nulo produz bool(false).
• Desigualdade (!=): Aplicar o operador de desigualdade a dois valores nulos produz bool(null). A aplicação do operador de desigualdade a um valor nulo e a um valor não nulo produz bool(true).

Por exemplo:

datatable(val:int)[5, int(null)]
| extend IsBiggerThan3 = val > 3
| extend IsBiggerThan3OrNull = val > 3 or isnull(val)
| extend IsEqualToNull = val == int(null)
| extend IsNotEqualToNull = val != int(null)

Output

Val	IsBiggerThan3	IsBiggerThan3OrNull	IsEqualToNull	IsNotEqualToNull
5	verdadeiro	verdadeiro	falso	verdadeiro
nulo	nulo	verdadeiro	nulo	nulo

Valores nulos e funções de agregação

Ao aplicar os operadores a seguir a entidades que incluem valores nulos, os valores nulos são ignorados e não são considerados no cálculo:

• dcount()
• dcountif()
• make_bag()
• make_bag_if()
• make_list()
• make_list_if()
• make_set()
• make_set_if()
• stdev()
• stdevif()
• soma()
• sumif()
• variância()
• varianceif()

Valores nulos e o operador where

O onde o operador usar expressões booleanas para determinar se deve emitir cada registro de entrada para a saída. Este operador trata valores nulos como se estivessem bool(false). Os registros para os quais o predicado retorna o valor nulo são descartados e não aparecem na saída.

Por exemplo:

datatable(ival:int, sval:string)[5, "a", int(null), "b"]
| where ival != 5

Output

Ival	Sval
nulo	b

Valores nulos e operadores binários

Operadores binários são operadores escalares que aceitam dois valores escalares e produzem um terceiro valor. Por exemplo, maior que (>) e Booleano E (&&) são operadores binários.

Para todos os operadores binários, exceto conforme indicado em Exceções a esta regra, a regra é a seguinte:

Se um ou ambos os valores de entrada para o operador binário são valores nulos, então a saída do operador binário também é o valor nulo. Em outras palavras, o valor nulo é "pegajoso".

Exceções a esta regra

• Para os operadores de igualdade (==) e desigualdade (!=), se um dos valores for nulo e o outro valor não for nulo, o resultado será bool(false) ou bool(true), respectivamente.
• Para o operador lógico AND (&&), se um dos valores for bool(false), o resultado também será bool(false).
• Para o operador lógico OR (||), se um dos valores for bool(true), o resultado também será bool(true).

Por exemplo:

datatable(val:int)[5, int(null)]
| extend Add = val + 10
| extend Multiply = val * 10

Output

Val	Adicionar	Multiplicar
5	15	50
nulo	nulo	nulo

Valores nulos e o operador lógico NOT (!)

O operador lógico NOT not() produz o valor bool(null) se o argumento for o valor nulo.

Valores nulos e o operador in

• O no operador comporta-se como uma OR lógica de comparações de igualdade.
• O operador !in comporta-se como um AND lógico de comparações de desigualdade.

Valores nulos e ingestão de dados

Para a maioria dos tipos de dados, um valor ausente na fonte de dados produz um valor nulo na célula da tabela correspondente. No entanto, colunas de tipo string e formatos de dados CSV (ou semelhantes a CSV) são uma exceção a essa regra, e um valor ausente produz uma cadeia de caracteres vazia.

Por exemplo:

.create table T(a:string, b:int)

.ingest inline into table T
[,]
[ , ]
[a,1]

T
| project a, b, isnull_a=isnull(a), isempty_a=isempty(a), stlen_a=strlen(a), isnull_b=isnull(b)

Output

um	b	isnull_a	isempty_a	strlen_a	isnull_b
		falso	verdadeiro	0	verdadeiro
		falso	falso	1	verdadeiro
um	1	falso	falso	1	falso

Observação

• Se você executar a consulta acima em Kusto.Explorer, todos os valores true serão exibidos como 1e todos os valores false serão exibidos como 0.
• Kusto não oferece uma maneira de restringir a coluna de uma tabela de ter valores nulos. Em outras palavras, não há equivalente à restrição de NOT NULL do SQL.