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operador project-away

  • Artigo

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Selecione quais colunas da tabela de entrada serão excluídas da tabela de saída.

Sintaxe

T | project-away ColumnNameOrPattern [, ...]

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Digitar Obrigatória Descrição
T string ✔️ A entrada tabular da qual remover colunas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Um ou mais nomes de coluna ou padrões curinga de coluna a serem removidos da saída.

Devoluções

Uma tabela com colunas que não foram nomeadas como argumentos. Contém o mesmo número de linhas que a tabela de entrada.

Dica

Você pode fazer project-away qualquer coluna que esteja presente na tabela original ou que tenha sido computada como parte da consulta.

Observação

A ordem das colunas no resultado é determinada por sua ordem original na tabela. Somente as colunas que foram especificadas como argumentos são descartadas. As outras colunas são incluídas no resultado.

Exemplos

A tabela PopulationData de entrada tem 2 colunas: State e Population. Projete a Population coluna e você terá uma lista de nomes de estado.

PopulationData
| project-away Population

A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.

Estado
ALABAMA
ALASCA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFÓRNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLÓRIDA
...

Project-away usando um padrão de nome de coluna

A consulta a seguir remove colunas que começam com a palavra "sessão".

ConferenceSessions
| project-away session*

A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.

conference owner participants URL Nível  starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Qui, 7 de novembro, 11h15-12h15 PST Focalizado
Cúpula PASS Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Qua, nov 7, 8:15-9:45 am Menção
Nuvem Inteligente 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Ter, Abr 9, 9:00-10:30 Menção
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Quarta-feira, nov 6, 09:35 - 09:55 Menção
Ignite 2019 Bernhard Cavalgou Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Qua, nov 6, 11:45 AM-12:30 PM Menção
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Quarta, 6 de novembro, 12h30-13h30 Focalizado
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Qua, Nov 6, 15:30-16:15 Menção
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Qui, nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focalizado
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Sex, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM Focalizado
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Focalizado
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