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operador de pesquisa

Aplica-se a: ✅Microsoft FabricAzure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

Estende as colunas de uma tabela de fatos com valores pesquisados em uma tabela de dimensão.

Por exemplo, a consulta a seguir resulta em uma tabela que estende o FactTable ($left) com dados do DimensionTable ($right) executando uma pesquisa. A pesquisa corresponde a cada par (CommonColumn, Col1) de FactTable com cada par (CommonColumn, Col2) no DimensionTable. Para saber as diferenças entre tabelas de fatos e dimensões, consulte tabelas de fatos e dimensões.

FactTable | lookup kind=leftouter (DimensionTable) on CommonColumn, $left.Col1 == $right.Col2

O operador executa uma operação semelhante à do operador de junção de com as seguintes diferenças:

  • O resultado não repete colunas da tabela $right que são a base para a operação de junção.
  • Apenas dois tipos de pesquisa são suportados, leftouter e inner, com leftouter sendo o padrão.
  • Em termos de desempenho, o sistema por padrão assume que a tabela $left é a tabela maior (fatos) e a tabela $right é a tabela menor (dimensões). Isto é exatamente o oposto do pressuposto utilizado pelo operador join.
  • O operador lookup transmite automaticamente a tabela $right para a tabela $left (essencialmente, comporta-se como se hint.broadcast tivesse sido especificado). Isso limita o tamanho da tabela $right.

Observação

Se o lado direito da pesquisa for maior que várias dezenas de MBs, a consulta falhará.

Você pode executar a seguinte consulta para estimar o tamanho do lado direito em bytes:

rightSide
| summarize sum(estimate_data_size(*))

Sintaxe

LeftTable|lookup [kind= (leftouter|inner)] (RightTable)onAtributos

Saiba mais sobre convenções de sintaxe.

Parâmetros

Designação Tipo Necessário Descrição
LeftTable string ✔️ A tabela ou expressão tabular que é a base para a pesquisa. Denotado como $left.
RightTable string ✔️ A tabela ou expressão tabular usada para "preencher" novas colunas na tabela de fatos. Denotado como $right.
Atributos string ✔️ Uma lista delimitada por vírgulas de uma ou mais regras que descrevem como as linhas de LeftTable são correspondidas às linhas de RightTable. Várias regras são avaliadas usando o operador lógico and. Consulte Regras.
kind string Determina como tratar linhas em LeftTable que não têm correspondência em RightTable. Por padrão, leftouter é usado, o que significa que todas essas linhas aparecem na saída com valores nulos usados para os valores ausentes de RightTable colunas adicionadas pelo operador. Se inner for usado, essas linhas serão omitidas da saída. Outros tipos de associação não são suportados pelo operador lookup.

Regras

Tipo de regra Sintaxe Predicado
Igualdade pelo nome ColumnName where LeftTable.ColumnName==RightTable. ColumnName
Igualdade por valor $left. LeftColumn==$right.RightColumn where $left. LeftColumn==$right.*RightColumn

Observação

No caso de «igualdade por valor», os nomes das colunas devem ser qualificados com a tabela do proprietário aplicável indicada por notações $left e $right.

Devoluções

Uma tabela com:

  • Uma coluna para cada coluna em cada uma das duas tabelas, incluindo as teclas correspondentes. As colunas do lado direito são automaticamente renomeadas se houver conflitos de nome.
  • Uma linha para cada correspondência entre as tabelas de entrada. Uma correspondência é uma linha selecionada de uma tabela que tem o mesmo valor para todos os campos on que uma linha na outra tabela.
  • Os Atributos (teclas de pesquisa) aparecem apenas uma vez na tabela de saída.
  • Se kind não estiver especificado ou kind=leftouter, então, além das correspondências internas, há uma linha para cada linha à esquerda (e/ou direita), mesmo que não tenha correspondência. Nesse caso, as células de saída incomparáveis contêm nulos.
  • Se kind=inner, então há uma linha na saída para cada combinação de linhas correspondentes da esquerda e da direita.

Exemplos

O exemplo a seguir mostra como executar uma junção externa esquerda entre o FactTable e o DimTable, com base em valores correspondentes nas colunas Personal e Family.

let FactTable=datatable(Row:string,Personal:string,Family:string) [
  "1", "Rowan",   "Murphy",
  "2", "Ellis",   "Turner",
  "3", "Ellis",   "Turner",
  "4", "Maya",  "Robinson",
  "5", "Quinn",    "Campbell"
];
let DimTable=datatable(Personal:string,Family:string,Alias:string) [
  "Rowan",  "Murphy",   "rowanm",
  "Ellis",  "Turner", "ellist",
  "Maya", "Robinson", "mayar",
  "Quinn",   "Campbell",    "quinnc"
];
FactTable
| lookup kind=leftouter DimTable on Personal, Family

Output

Linha Pessoal Família Alias
1 Rowan Murphy Rowanm
2 Ellis Espátula Ellist
3 Ellis Espátula Ellist
4 Maia Robinson Mayar
5 Quinzinho Campbell • Quinnc