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geo_union_polygons_array()

  • Artigo

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcula a união de polígonos ou multipolígonos na Terra.

Sintaxe

geo_union_polygons_array(Polígonos)

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome Digitar Obrigatória Descrição
Polígonos dynamic ✔️ Uma matriz de polígonos ou multipolígonos no formato GeoJSON.

Devoluções

Um polígono ou um multipolígono no formato GeoJSON e de um tipo de dados dinâmico . Se qualquer um dos polígonos ou multipolígonos fornecidos for inválido, a consulta produzirá um resultado nulo.

Observação

  • As coordenadas geoespaciais são interpretadas como representadas pelo sistema de referência de coordenadas WGS-84 .
  • O dado geodésico usado para medições na Terra é uma esfera. As arestas do polígono são geodésicas na esfera.
  • Se as arestas do polígono de entrada forem linhas cartesianas retas, considere usar geo_polygon_densify() para converter arestas planas em geodésicas.

Definição e restrições de polígono

dynamic({"type": "Polígono","coordinates": [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({"type": "MultiPolygon","coordinates": [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]]})

  • LinearRingShell é necessário e definido como uma counterclockwise matriz ordenada de coordenadas [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Só pode haver um shell.
  • LinearRingHole é opcional e definido como uma clockwise matriz ordenada de coordenadas [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]. Pode haver qualquer número de anéis e furos internos.
  • Os vértices do LinearRing devem ser distintos com pelo menos três coordenadas. A primeira coordenada deve ser igual à última. São necessárias pelo menos quatro entradas.
  • As coordenadas [longitude, latitude] devem ser válidas. A longitude deve ser um número real no intervalo [-180, +180] e a latitude deve ser um número real no intervalo [-90, +90].
  • LinearRingShell inclui no máximo metade da esfera. LinearRing divide a esfera em duas regiões. A menor das duas regiões será escolhida.
  • O comprimento da borda do LinearRing deve ser inferior a 180 graus. A aresta mais curta entre os dois vértices será escolhida.
  • LinearRings não devem cruzar e não devem compartilhar bordas. LinearRings podem compartilhar vértices.

Exemplos

O exemplo a seguir executa a união geoespacial em linhas de polígono.

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)

Saída

polygons_union
{"type":"Polígono","coordinates":[[[-73.972599326729608,40.765330371902991],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.9803360309571,40.770518810606404],[-73.9936,40.7663],[-73.97171,40.75655000000000004],[- 73.972599326729608,40.765330371902991]]]}

O exemplo a seguir executa a união geoespacial em colunas de polígono.

datatable(polygon1:dynamic, polygon2:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}), dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]})
]
| project polygons_arr = pack_array(polygon1, polygon2)
| project polygons_union = geo_union_polygons_array(polygons_arr)

Saída

polygons_union
{"type":"Polígono","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.9639277517478,40.792748258673875],[-73.] 96888,40.792819999999992],[-73.9662719791645,40.7895734224338],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.960302383706178,40.782140794645024],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249],[-73.9526593223173,40.792584227716468],[-73.9495,40.7969]]]}

O exemplo a seguir retorna True porque um dos polígonos é inválido.

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]})
]
| summarize polygons_arr = make_list(polygons)
| project invalid_union = isnull(geo_union_polygons_array(polygons_arr))

Saída

invalid_union
Verdadeiro