dcount_hll()
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Calcula a contagem distinta dos resultados gerados por hll ou hll_merge.
Leia sobre o algoritmo subjacente (HyperLogLog) e a precisão da estimativa.
Sintaxe
dcount_hll(hll)
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
| Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|---|
| hll | string |
✔️ | Uma expressão gerada por hll ou hll-merge a ser usada para localizar a contagem distinta. |
Devoluções
Retorna a contagem distinta de cada valor em hll.
Exemplo
O exemplo a seguir mostra a contagem distinta hll resultados mesclados.
StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)
Saída
| dcount_hll_hllMerged |
|---|
| 315 |
Precisão da estimativa
Essa função usa uma variante do algoritmo HyperLogLog (HLL), que faz uma estimativa estocástica da cardinalidade do conjunto. O algoritmo oferece um "botão" que pode ser usado para balancear a precisão e o tempo de execução por tamanho de memória:
| Precisão | Erro (%) | Contagem de entradas |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0,8 | 214 |
| 2 | 0,4 | 216 |
| 3 | 0,28 | 217 |
| 4 | 0,2 | 218 |
Observação
A coluna "contagem de entradas" é o número de contadores de 1 byte na implementação de HLL.
O algoritmo inclui algumas provisões para fazer uma contagem perfeita (erro zero), se a cardinalidade definida for pequena o suficiente:
- Quando o nível de precisão é
1, mil valores são retornados - Quando o nível de precisão é
2, 8 mil valores são retornados
O erro associado é probabilístico, não um associado teórico. O valor é o desvio padrão da distribuição de erros (o sigma) e 99,7% das estimativas terão um erro relativo de menos de 3 x sigma.
A seguinte imagem mostra a função de distribuição de probabilidade do erro de estimativa relativa, em percentuais, para todas as configurações de precisão com suporte:
