series_moving_var_fl()

Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Aplica um filtro de variação móvel em uma série.

A função series_moving_var_fl() é uma função definida pelo usuário (UDF) que recebe uma expressão contendo uma matriz numérica dinâmica como entrada e aplica nela um filtro de variância móvel.

Sintaxe

series_moving_var_fl(, y_series n [, centro ])

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Digitar	Obrigatória	Descrição
y_series	dynamic	✔️	Uma célula de matriz de valores numéricos.
n	int	✔️	A largura do filtro de variação móvel.
centro	bool		Indica se a variação móvel é aplicada simetricamente em uma janela antes e depois do ponto atual ou aplicada em uma janela do ponto atual para trás. Por padrão, center é false.

Definição de função

Você pode definir a função inserindo seu código como uma função definida por consulta ou criando-a como uma função armazenada em seu banco de dados, da seguinte maneira:

Definido por consulta

Defina a função usando a instrução let a seguir. Nenhuma permissão é necessária.

Importante

Uma instrução let não pode ser executada sozinha. Ele deve ser seguido por uma instrução de expressão tabular. Para executar um exemplo funcional de series_moving_var_fl(), consulte Exemplo.

let series_moving_var_fl = (y_series:dynamic, n:int, center:bool=false)
{
    let ey = series_fir(y_series, repeat(1, n), true, center);
    let e2y = series_multiply(ey, ey);
    let y2 = series_multiply(y_series, y_series);
    let ey2 = series_fir(y2, repeat(1, n), true, center);
    let var_series = series_subtract(ey2, e2y);
    var_series
};
// Write your query to use the function here.

Processamento de dados

Defina a função armazenada uma vez usando o seguinte .create function. As permissões de usuário do banco de dados são necessárias.

Importante

Você deve executar esse código para criar a função antes de poder usá-la, conforme mostrado no exemplo.

.create-or-alter function with (folder = "Packages\\Series", docstring = "Calculate moving variance of specified width")
series_moving_var_fl(y_series:dynamic, n:int, center:bool=false)
{
    let ey = series_fir(y_series, repeat(1, n), true, center);
    let e2y = series_multiply(ey, ey);
    let y2 = series_multiply(y_series, y_series);
    let ey2 = series_fir(y2, repeat(1, n), true, center);
    let var_series = series_subtract(ey2, e2y);
    var_series
}

Exemplo

O exemplo a seguir usa o operador invoke para executar a função.

Definido por consulta

Para usar uma função definida por consulta, invoque-a após a definição da função inserida.

Executar a consulta

let series_moving_var_fl = (y_series:dynamic, n:int, center:bool=false)
{
    let ey = series_fir(y_series, repeat(1, n), true, center);
    let e2y = series_multiply(ey, ey);
    let y2 = series_multiply(y_series, y_series);
    let ey2 = series_fir(y2, repeat(1, n), true, center);
    let var_series = series_subtract(ey2, e2y);
    var_series
}
;
let sinewave=(x:double, period:double, gain:double=1.0, phase:double=0.0)
{
    gain*sin(2*pi()/period*(x+phase))
}
;
let n=128;
let T=10;
let window=T*2;
union
(range x from 0 to n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T)),
(range x from n to 2*n-1 step 1 | extend y=0.0),
(range x from 2*n to 3*n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T)),
(range x from 3*n to 4*n-1 step 1 | extend y=(x-3.0*n)/128.0),
(range x from 4*n to 5*n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T))
| order by x asc 
| summarize x=make_list(x), y=make_list(y)
| extend y_var=series_moving_var_fl(y, T, true)
| render linechart  

Processamento de dados

Importante

Para que este exemplo seja executado com êxito, você deve primeiro executar o código de definição de função para armazenar a função.

let sinewave=(x:double, period:double, gain:double=1.0, phase:double=0.0)
{
    gain*sin(2*pi()/period*(x+phase))
}
;
let n=128;
let T=10;
let window=T*2;
union
(range x from 0 to n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T)),
(range x from n to 2*n-1 step 1 | extend y=0.0),
(range x from 2*n to 3*n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T)),
(range x from 3*n to 4*n-1 step 1 | extend y=(x-3.0*n)/128.0),
(range x from 4*n to 5*n-1 step 1 | extend y=sinewave(x, T))
| order by x asc 
| summarize x=make_list(x), y=make_list(y)
| extend y_var=series_moving_var_fl(y, T, true)
| render linechart

Saída