TaskType type
Define valores para TaskType.
KnownTaskType pode ser usado de forma intercambiável com TaskType, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta.
Valores conhecidos suportados pelo serviço
Classificação: A classificação em aprendizagem automática e estatística é uma abordagem de aprendizagem supervisionada em que o programa de computador aprende com os dados que lhe são fornecidos e faz novas observações ou classificações.
Regressão: Regressão significa prever o valor usando os dados de entrada. Modelos de regressão são usados para prever um valor contínuo.
Previsão: A previsão é um tipo especial de tarefa de regressão que lida com dados de séries temporais e cria um modelo de previsão que pode ser usado para prever os valores do futuro próximo com base nas entradas.
ImageClassification: Classificação de imagens. A classificação de imagens multiclasses é utilizada quando uma imagem é classificada com apenas um rótulo de um conjunto de classes - por exemplo, cada imagem é classificada como uma imagem de um «gato», de um «cão» ou de um «pato».
ImageClassificationMultilabel: Classificação de Imagem Multilabel. A classificação de imagens multirótulos é utilizada quando uma imagem pode ter uma ou mais etiquetas de um conjunto de etiquetas - por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com «gato» e «cão».
ImageObjectDetection: Deteção de objeto de imagem. A deteção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.
ImageInstanceSegmentation: Segmentação de instância de imagem. A segmentação de instância é usada para identificar objetos em uma imagem no nível de pixel, desenhando um polígono em torno de cada objeto na imagem.
TextClassification: Classificação de texto (também conhecida como marcação de texto ou categorização de texto) é o processo de classificar textos em categorias.
As categorias excluem-se mutuamente.
TextClassificationMultilabel: A tarefa de classificação de vários rótulos atribui cada amostra a um grupo (zero ou mais) de rótulos de destino.
TextNER: Reconhecimento de entidade nomeada de texto também conhecido como TextNER.
O Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER) é a capacidade de usar texto de forma livre e identificar as ocorrências de entidades como pessoas, locais, organizações e muito mais.
type TaskType = string