DetectRequest interface

Pacote:

@azure/ai-anomaly-detector

O pedido de deteção de anomalias completa ou última.

Propriedades

customInterval	O Intervalo Personalizado é utilizado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, o pedido pode ser definido como {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	O argumento opcional pode ser um dos argumentos anuais, mensais, semanais, diários, horários, minados, em segundo lugar, microssegundos ou nenhum. Se a granularidade não estiver presente, não será nenhuma por predefinição. Se a granularidade não for nenhuma, a propriedade de carimbo de data/hora no ponto de série temporal pode estar ausente.
imputeFixedValue	Utilizado para especificar o valor a preencher, é utilizado quando a granularidade não é "nenhum" e imputeMode é "fixo".
imputeMode	Utilizado para especificar como lidar com valores em falta na série de entrada, é utilizado quando a granularidade não é "nenhum".
maxAnomalyRatio	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, proporção de anomalias máxima numa série temporal.
period	Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou não estiver presente, a API determinará o período automaticamente.
sensitivity	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0 e 99, quanto mais baixo for o valor, maior será o valor da margem, o que significa que serão aceites menos anomalias.
series	Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser ordenados por carimbo de data/hora por ordem ascendente para corresponder ao resultado da deteção de anomalias. Se os dados não estiverem ordenados corretamente ou se existir um carimbo de data/hora duplicado, a API não funcionará. Nesse caso, será devolvida uma mensagem de erro.

Detalhes de Propriedade

customInterval

O Intervalo Personalizado é utilizado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, o pedido pode ser definido como {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Valor de Propriedade

number

granularity

O argumento opcional pode ser um dos argumentos anuais, mensais, semanais, diários, horários, minados, em segundo lugar, microssegundos ou nenhum. Se a granularidade não estiver presente, não será nenhuma por predefinição. Se a granularidade não for nenhuma, a propriedade de carimbo de data/hora no ponto de série temporal pode estar ausente.

granularity?: TimeGranularity

Valor de Propriedade

TimeGranularity

imputeFixedValue

Utilizado para especificar o valor a preencher, é utilizado quando a granularidade não é "nenhum" e imputeMode é "fixo".

imputeFixedValue?: number

Valor de Propriedade

number

imputeMode

Utilizado para especificar como lidar com valores em falta na série de entrada, é utilizado quando a granularidade não é "nenhum".

imputeMode?: string

Valor de Propriedade

string

maxAnomalyRatio

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, proporção de anomalias máxima numa série temporal.

maxAnomalyRatio?: number

Valor de Propriedade

number

period

Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou não estiver presente, a API determinará o período automaticamente.

period?: number

Valor de Propriedade

number

sensitivity

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0 e 99, quanto mais baixo for o valor, maior será o valor da margem, o que significa que serão aceites menos anomalias.

sensitivity?: number

Valor de Propriedade

number

series

Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser ordenados por carimbo de data/hora por ordem ascendente para corresponder ao resultado da deteção de anomalias. Se os dados não estiverem ordenados corretamente ou se existir um carimbo de data/hora duplicado, a API não funcionará. Nesse caso, será devolvida uma mensagem de erro.

series: TimeSeriesPoint[]

Valor de Propriedade

TimeSeriesPoint[]