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VectorizedQuery interface

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@azure/search-documents

Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa vetorial quando um valor vetorial bruto é fornecido.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Propriedades

kind

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser
vector

A representação vetorial de uma consulta de pesquisa.

Propriedades Herdadas

exhaustive

Quando verdadeiro, dispara uma pesquisa exaustiva de vizinhos k-nearest em todos os vetores dentro do índice vetorial. Útil para cenários em que as correspondências exatas são críticas, como a determinação de valores de verdade no terreno.
fields

Campos vetoriais do tipo Collection(Edm.Single) a serem incluídos no vetor pesquisado.
kNearestNeighborsCount

Número de vizinhos mais próximos a retornar como principais hits.
oversampling

Fator de sobreamostragem. O valor mínimo é 1. Ele substitui o parâmetro 'defaultOversampling' configurado na definição de índice. Ele pode ser definido somente quando 'rerankWithOriginalVectors' é true. Este parâmetro só é permitido quando é utilizado um método de compressão no campo vetorial subjacente.
weight

Peso relativo da consulta vetorial quando comparado com outra consulta vetorial e/ou a consulta de texto dentro da mesma solicitação de pesquisa. Esse valor é usado ao combinar os resultados de várias listas de classificação produzidas pelas diferentes consultas vetoriais e/ou os resultados recuperados por meio da consulta de texto. Quanto maior o peso, maiores serão os documentos que corresponderam a essa consulta na classificação final. O padrão é 1.0 e o valor precisa ser um número positivo maior que zero.

Detalhes de Propriedade

kind

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

kind: "vector"

Valor de Propriedade

"vector"

vector

A representação vetorial de uma consulta de pesquisa.

vector: number[]

Valor de Propriedade

number[]

Detalhes da Propriedade Herdada

exhaustive

Quando verdadeiro, dispara uma pesquisa exaustiva de vizinhos k-nearest em todos os vetores dentro do índice vetorial. Útil para cenários em que as correspondências exatas são críticas, como a determinação de valores de verdade no terreno.

exhaustive?: boolean

Valor de Propriedade

boolean

herdado deBaseVectorQuery.exhaustive

fields

Campos vetoriais do tipo Collection(Edm.Single) a serem incluídos no vetor pesquisado.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valor de Propriedade

SearchFieldArray<TModel>

herdado deBaseVectorQuery.fields

kNearestNeighborsCount

Número de vizinhos mais próximos a retornar como principais hits.

kNearestNeighborsCount?: number

Valor de Propriedade

number

herdado deBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount

oversampling

Fator de sobreamostragem. O valor mínimo é 1. Ele substitui o parâmetro 'defaultOversampling' configurado na definição de índice. Ele pode ser definido somente quando 'rerankWithOriginalVectors' é true. Este parâmetro só é permitido quando é utilizado um método de compressão no campo vetorial subjacente.

oversampling?: number

Valor de Propriedade

number

herdado de BaseVectorQuery.oversampling

weight

Peso relativo da consulta vetorial quando comparado com outra consulta vetorial e/ou a consulta de texto dentro da mesma solicitação de pesquisa. Esse valor é usado ao combinar os resultados de várias listas de classificação produzidas pelas diferentes consultas vetoriais e/ou os resultados recuperados por meio da consulta de texto. Quanto maior o peso, maiores serão os documentos que corresponderam a essa consulta na classificação final. O padrão é 1.0 e o valor precisa ser um número positivo maior que zero.

weight?: number

Valor de Propriedade

number

herdado de BaseVectorQuery.weight