Partilhar via

KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

  • Referência
Pacote:
@azure/search-documents

Os valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmMetric que o serviço aceita.

Campos

Cosine

Mede o ângulo entre vetores para quantificar sua semelhança, desconsiderando a magnitude. Quanto menor o ângulo, mais próxima a semelhança.
DotProduct

Calcula a soma de produtos em termos de elementos para medir o alinhamento e a semelhança de magnitude. Quanto maior e mais positivo, mais próxima a semelhança.
Euclidean

Calcula a distância linear entre vetores em um espaço multidimensional. Quanto menor a distância, mais próxima a semelhança.
Hamming

Aplicável apenas a tipos de dados binários compactados com bits. Determina a dissimilaridade contando diferentes posições em vetores binários. Quanto menos diferenças, mais estreita a semelhança.