RegressionPrimaryMetrics type
Define valores para RegressionPrimaryMetrics.
KnownRegressionPrimaryMetrics pode ser usado de forma intercambiável com RegressionPrimaryMetrics, esse enum contém os valores conhecidos suportados pelo serviço.
Valores conhecidos suportados pelo serviço
Correlação de Spearman: O coeficiente de correlação de Spearman é uma medida não paramétrica de correlação de classificação.
NormalizedRootMeanSquaredError: O Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) o RMSE facilita a comparação entre modelos com escalas diferentes.
R2Score: A pontuação R2 é uma das medidas de avaliação de desempenho para modelos de aprendizado de máquina baseados em previsão.
NormalizedMeanAbsoluteError: O Erro Absoluto Médio Normalizado (NMAE) é uma métrica de validação para comparar o Erro Absoluto Médio (MAE) de séries (temporais) com diferentes escalas.
type RegressionPrimaryMetrics = string