ImageObjectDetection interface

Pacote:

@azure/arm-machinelearning

Deteção de objeto de imagem. A deteção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.

Extends

ImageObjectDetectionBase,AutoMLVertical

Propriedades

primaryMetric	Métrica primária para otimizar esta tarefa.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

Propriedades Herdadas

limitSettings	[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho AutoML.
logVerbosity	Registre a verbosidade para o trabalho.
modelSettings	Configurações usadas para treinar o modelo.
searchSpace	Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
sweepSettings	Configurações relacionadas à varredura de modelos e à varredura de hiperparâmetros.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
trainingData	[Obrigatório] Introdução de dados de formação.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

Detalhes de Propriedade

primaryMetric

Métrica primária para otimizar esta tarefa.

primaryMetric?: string

Valor de Propriedade

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

taskType: "ImageObjectDetection"

Valor de Propriedade

"ImageObjectDetection"

Detalhes da Propriedade Herdada

limitSettings

[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de Propriedade

ImageLimitSettings

herdado de ImageObjectDetectionBase.limitSettings

logVerbosity

Registre a verbosidade para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor de Propriedade

string

herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configurações usadas para treinar o modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

Valor de Propriedade

ImageModelSettingsObjectDetection

herdado de ImageObjectDetectionBase.modelSettings

searchSpace

Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

Valor de Propriedade

ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

herdado de ImageObjectDetectionBase.searchSpace

sweepSettings

Configurações relacionadas à varredura de modelos e à varredura de hiperparâmetros.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de Propriedade

ImageSweepSettings

herdado de ImageObjectDetectionBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor de Propriedade

string

herdado de AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obrigatório] Introdução de dados de formação.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deImageObjectDetectionBase.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

herdado deImageObjectDetectionBase.validationDataSize