ImageClassificationMultilabel interface

Pacote:

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Classificação de Imagem Multilabel. A classificação de imagens multirótulos é utilizada quando uma imagem pode ter uma ou mais etiquetas de um conjunto de etiquetas - por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com «gato» e «cão».

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Propriedades

primaryMetric	Métrica primária para otimizar esta tarefa.
taskType	Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

Propriedades Herdadas

limitSettings	[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho AutoML.
logVerbosity	Registre a verbosidade para o trabalho.
modelSettings	Configurações usadas para treinar o modelo.
searchSpace	Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
sweepSettings	Configurações relacionadas à varredura de modelos e à varredura de hiperparâmetros.
targetColumnName	Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
trainingData	[Obrigatório] Introdução de dados de formação.
validationData	Entradas de dados de validação.
validationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

Detalhes de Propriedade

primaryMetric

Métrica primária para otimizar esta tarefa.

primaryMetric?: string

Valor de Propriedade

string

taskType

Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valor de Propriedade

"ImageClassificationMultilabel"

Detalhes da Propriedade Herdada

limitSettings

[Obrigatório] Limite as configurações para o trabalho AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valor de Propriedade

ImageLimitSettings

herdado de ImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Registre a verbosidade para o trabalho.

logVerbosity?: string

Valor de Propriedade

string

herdado deAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Configurações usadas para treinar o modelo.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valor de Propriedade

ImageModelSettingsClassification

herdado de ImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valor de Propriedade

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

herdado de ImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Configurações relacionadas à varredura de modelos e à varredura de hiperparâmetros.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valor de Propriedade

ImageSweepSettings

herdado de ImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Nome da coluna de destino: Esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.

targetColumnName?: string

Valor de Propriedade

string

herdado de AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obrigatório] Introdução de dados de formação.

trainingData: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deAutoMLVertical.trainingData

validationData

Entradas de dados de validação.

validationData?: MLTableJobInput

Valor de Propriedade

MLTableJobInput

herdado deImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicado quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.

validationDataSize?: number

Valor de Propriedade

number

herdado deImageClassificationBase.validationDataSize