KnownVMCategory enum
Campos
| ComputeOptimized | Os tamanhos de VM otimizados para computação têm uma alta relação CPU/memória. Esses tamanhos são bons para servidores Web de tráfego médio, dispositivos de rede, processos em lote e servidores de aplicativos. |
| FpgaAccelerated | Os tamanhos de VM otimizados para FPGA são máquinas virtuais especializadas disponíveis com FPGA único ou múltiplo. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho de computação intensiva. Este artigo fornece informações sobre o número e o tipo de FPGA, vCPUs, discos de dados e NICs. A taxa de transferência de armazenamento e a largura de banda da rede também estão incluídas para cada tamanho nesse agrupamento. |
| GeneralPurpose | Os tamanhos de VM de uso geral fornecem uma relação CPU/memória equilibrada. Ideal para testes e desenvolvimento, bancos de dados de pequeno a médio porte e servidores web de baixo a médio tráfego. |
| GpuAccelerated | Os tamanhos de VM otimizados para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com GPUs únicas, múltiplas ou fracionárias. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho intensivas em computação, gráficos e visualização. |
| HighPerformanceCompute | As VMs de Computação de Alto Desempenho do Azure são otimizadas para várias cargas de trabalho HPC, como dinâmica de fluidos computacional, análise de elementos finitos, EDA frontend e backend, renderização, dinâmica molecular, geociência computacional, simulação meteorológica e análise de risco financeiro. |
| MemoryOptimized | Os tamanhos de VM otimizados para memória oferecem uma alta relação memória/CPU que é ótima para servidores de banco de dados relacional, caches médios a grandes e análises na memória. |
| StorageOptimized | Os tamanhos de máquina virtual (VM) otimizados para armazenamento oferecem alta taxa de transferência de disco e E/S e são ideais para Big Data, SQL, bancos de dados NoSQL, data warehouse e grandes bancos de dados transacionais. Exemplos incluem Cassandra, MongoDB, Cloudera e Redis. |