DetectChangePointRequest interface

Pacote:

@azure/ai-anomaly-detector

O pedido de deteção de pontos de alteração.

Propriedades

customInterval	O Intervalo Personalizado é utilizado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, o pedido pode ser definido como {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Só pode ser anual, mensal, semanal, diária, hora a hora, minuto ou segundo. A granularidade é utilizada para verificar se a série de entrada é válida.
period	Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou não estiver presente, a API determinará o período automaticamente.
series	Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser ordenados por carimbo de data/hora por ordem ascendente para corresponder ao resultado da deteção do ponto de alteração.
stableTrendWindow	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, será utilizado um stableTrendWindow predefinido na deteção.
threshold	Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0.0 e 1.0, quanto menor for o valor, maior será o erro de tendência, o que significa que será aceite menos ponto de alteração.

Detalhes de Propriedade

customInterval

O Intervalo Personalizado é utilizado para definir um intervalo de tempo não padrão, por exemplo, se a série for de 5 minutos, o pedido pode ser definido como {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Valor de Propriedade

number

granularity

Só pode ser anual, mensal, semanal, diária, hora a hora, minuto ou segundo. A granularidade é utilizada para verificar se a série de entrada é válida.

granularity: TimeGranularity

Valor de Propriedade

TimeGranularity

period

Argumento opcional, valor periódico de uma série temporal. Se o valor for nulo ou não estiver presente, a API determinará o período automaticamente.

period?: number

Valor de Propriedade

number

series

Pontos de dados de série temporal. Os pontos devem ser ordenados por carimbo de data/hora por ordem ascendente para corresponder ao resultado da deteção do ponto de alteração.

series: TimeSeriesPoint[]

Valor de Propriedade

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, será utilizado um stableTrendWindow predefinido na deteção.

stableTrendWindow?: number

Valor de Propriedade

number

threshold

Argumento opcional, parâmetro de modelo avançado, entre 0.0 e 1.0, quanto menor for o valor, maior será o erro de tendência, o que significa que será aceite menos ponto de alteração.

threshold?: number

Valor de Propriedade

number