Biblioteca de clientes do Azure Resource Manager MachineLearningServices para Java – versão 1.0.0-beta.1

Artigo
09/22/2023

Biblioteca de clientes do Azure Resource Manager MachineLearningServices para Java.

Este pacote contém o SDK do Microsoft Azure para MachineLearningServices Management SDK. Essas APIs permitem que os usuários finais operem nos recursos do Workspace do Azure Machine Learning. Pacote de marcas de pacote-2021-04-01. Para obter documentação sobre como usar esse pacote, consulte Bibliotecas de Gerenciamento do Azure para Java.

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Documentação

Várias documentações estão disponíveis para ajudá-lo a começar

Documentação de referência da API

Introdução

Pré-requisitos

JDK (Java Development Kit) com a versão 8 ou superior
Assinatura do Azure

Adicionando o pacote ao seu produto

<dependency>
    <groupId>com.azure.resourcemanager</groupId>
    <artifactId>azure-resourcemanager-machinelearningservices</artifactId>
    <version>1.0.0-beta.1</version>
</dependency>

Incluir os pacotes recomendados

As Bibliotecas de Gerenciamento do Azure exigem uma TokenCredential implementação para autenticação e uma HttpClient implementação para o cliente HTTP.

O pacote de Identidade do Azure e o pacote HTTP do Azure Core Netty fornecem a implementação padrão.

Autenticação

Por padrão, a autenticação de token do Azure Active Directory depende da configuração correta das variáveis de ambiente a seguir.

AZURE_CLIENT_ID para a ID do cliente do Azure.
AZURE_TENANT_ID para a ID do locatário do Azure.
AZURE_CLIENT_SECRET ou AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PATH para o segredo do cliente ou certificado do cliente.

Além disso, a ID da assinatura do Azure pode ser configurada por meio da variável AZURE_SUBSCRIPTION_IDde ambiente .

Com a configuração acima, azure o cliente pode ser autenticado pelo seguinte código:

AzureProfile profile = new AzureProfile(AzureEnvironment.AZURE);
TokenCredential credential = new DefaultAzureCredentialBuilder()
    .authorityHost(profile.getEnvironment().getActiveDirectoryEndpoint())
    .build();
MachineLearningServicesManager manager = MachineLearningServicesManager
    .authenticate(credential, profile);

O código de exemplo pressupõe que o Azure global. Caso contrário, altere AzureEnvironment.AZURE a variável.

Confira Autenticação para obter mais opções.

Principais conceitos

Confira Design de API para obter introdução geral sobre design e principais conceitos sobre bibliotecas de gerenciamento do Azure.

Exemplos

Solução de problemas

Próximas etapas

Participante

Para obter detalhes sobre como contribuir para esse repositório, consulte o guia de contribuição.

Bifurcar
Criar seu branch de recurso (git checkout -b my-new-feature)
Confirmar suas alterações (git commit -am 'Add some feature')
Enviar por push para o branch (git push origin my-new-feature)
Criar nova solicitação de pull

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