Dimensões personalizadas
Um requisito comum para as Organizações que reportam os seus esforços de Sustentabilidade é associar os seus dados de atividade ou de emissões a outros dados contextuais, tais como a intensidade das emissões por número de empregados. Esta informação expandida pode produzir análises detalhadas para maior monitorização relativamente aos objetivos de sustentabilidade de uma organização.
No Microsoft Sustainability Manager, a funcionalidade de dimensões personalizadas permite-lhe associar propriedades diferentes de dados de sustentabilidade para cada um dos dados de atividade. Normalmente, estes dados de sustentabilidade consistem em atributos operacionais, tais como atributos de ativo ou produto. Pode ingerir dimensões personalizadas a partir das origens de dados, tal como pode para dados de atividade ou emissões.
As dimensões personalizadas são úteis quando se concebem modelos de cálculo. Também ajudam quando é necessário analisar dados com granularidade mais específica do cliente, sem a necessidade de expandir a solução com personalizações.
Seguem-se exemplos que aplicam dimensões personalizadas:
- Monitorização das emissões causadas por máquinas: é possível criar uma dimensão personalizada para monitorizar a máquina de origem das emissões, por exemplo, o condensador, a caldeira ou a máquina de impressão. Em seguida, pode utilizar esta informação para criar relatórios que mostram como as emissões variam entre diferentes máquinas.
- Relacionar os ativos com registos de atividade: é possível criar uma dimensão personalizada para associar um registo de atividade e as emissões relacionadas com o ativo de uma organização. Em seguida, pode utilizar estas informações para monitorizar a forma como as emissões variam a nível do ativo.
- Relacionar com dados de negócio: pode criar uma dimensão personalizada para representar as emissões produzidas por um tipo de produto específico como parte do negócio.
- Afetar os cálculos: pode utilizar dimensões personalizadas para criar modelos de cálculo personalizados. Também pode utilizar modelos de cálculo personalizados para cálculos e lógicas condicionais utilizando as expressões PowerFx.
Considerações de estrutura para dimensões personalizadas
Seguem-se algumas das considerações de concepção para a utilização de dimensões personalizadas:
As dimensões personalizadas são propriedades adicionais que pode adicionar a entidades do Sustainability Manager, tais como atividades e emissões de carbono. A funcionalidade dimensões personalizadas permite-lhe monitorizar e analisar os dados de emissão de dados da sua organização mais detalhadamente.
A ingestão de dados de dimensões personalizadas em tabelas de dados adequadas não é suportada na importação de modelos do Excel.
Pode configurar dimensões personalizadas apenas para dados de atividade e emissões.
A origem de dados deverá fornecer outras colunas específicas com dimensões personalizadas.
Pode gerir metadados de dimensões personalizadas por nome, tipo de dados e a descrição de dimensões personalizadas.
As dimensões personalizadas têm um tipo de dados definido, o que significa que têm de ser cadeia, número ou booleano.
- Cadeia: Utilizada para direcionar instruções de cálculo e relatórios articulando e agregando por valor de texto.
- Número: a melhor utilização em cálculos durante os cálculos e geração de relatórios por cálculos e agregações de relatórios.
- Booleano: a melhor utilização para cálculos condicionais durante os cálculos e relatórios agregados por valor de texto.
Para relatórios, pode utilizar o Dashboard de dimensões personalizadas para efetuar uma desagregação de cada uma das dimensões personalizadas, ver um gráfico de horas e ver uma vista de árvore da intensidade de emissões de CO2E.
Durante a conceção de modelos de cálculo, a validação de tipos de dados de dimensões personalizadas não é feita em expressões PowerFx e os cálculos falham se tipos incompatíveis, como, por exemplo, um campo de cadeia, forem utilizados em expressões numéricas.
Extensão de modelo de dados versus dimensões personalizadas
As dimensões personalizadas são uma opção que pode utilizar para melhorar dados de atividade e de emissões. Outra opção é expandir o modelo de dados com colunas personalizadas e tabelas personalizadas. A tabela seguinte inclui considerações relacionadas com as duas opções.
| Descrição | Dimensões personalizadas | Extensão de modelo de dados |
|---|---|---|
| Relatórios e visualização | Pode utilizar o dashboard de Dimensões personalizadas integradas para analisar dados. | Para utilizar extensões de modelo de dados para análise e relatórios, tem de criar relatórios e dashboards do Power BI próprios. |
| Fluxo da atividade de dados para dados calculados | As dimensões personalizadas aplicadas aos dados de atividade são copiadas automaticamente para a tabela de emissões durante os cálculos. Esta ação simplifica a análise e os relatórios. | Os valores personalizados dos dados da atividade para as Emissões, necessitam de travessia ou fluxo do Power Automate para cópia. |
| Dados mestres e atributos | Pode utilizar dimensões personalizadas para atribuir dinamicamente valores de texto, numéricos e booleanos às linhas de dados da atividade. No entanto, estes valores não podem referenciar tabelas externas. Por exemplo, uma dimensão personalizada de um Ativo pode controlar os ativos associados a dados de atividade, mas não tem uma ligação direta a outra tabela. |
É possível estabelecer dados mestre estruturados com atributos e conectá-los a dados de atividade. Por exemplo, para controlar os ativos associados a dados de atividade, pode criar uma tabela Ativos personalizada e adicionar uma tabela de pesquisa a uma tabela de dados de atividade existente, referenciando a tabela Ativos. Esta tabela de Ativos poderá incluir atributos como Número de Série ou Localização. Pode utilizar estes atributos ainda mais nos modelos de cálculo. |
| Valores dinâmicos | A natureza dinâmica das dimensões personalizadas permite-lhe ingerir ou introduzir novos valores sem predefinir dados mestres. Por exemplo, um revendedor de produtos alimentares pode ingerir dados sobre Bens e Serviços Adquiridos com "Categoria de Alimentos = Vegan" sem categorização anterior numa tabela de referência. Esta flexibilidade facilita a ingestão, mas poderá resultar na duplicação e inconsistência de dados com base na qualidade dos dados de origem. |
Pode expandir as tabelas de dados de atividades adicionando colunas de tipos de dados diferentes, oferecendo uma escolha entre abordagens dinâmicas e estruturadas. Este último requer assegurar a existência de valores de dimensões nas tabelas mestras antes da ingestão de dados, promover a consistência e a estrutura, mas reduzindo a simplicidade e a flexibilidade. |
| Utilizar modelos de cálculo | Pode ser utilizado em modelos de cálculo para determinar o fator de emissão correto ou como variáveis em fórmulas. As validações de tipo de dados precisam de ser controladas pelos utilizadores. | Pode ser utilizado em modelos de cálculo para determinar o fator de emissão correto ou como variáveis em fórmulas. As validações de tipo de dados são controladas pelo editor de expressões PowerFx. |
Resumo
Pode utilizar dimensões personalizadas para priorizar informações significativas e evitar a personalização excessiva.
As extensões de modelo de dados são recomendadas se os seguintes critérios se aplicarem:
- Pretende dar prioridade à consistência e à estrutura dos dados
- Pretende ligar dados de atividades ao dados principais com atributos
- Tem as competências necessárias para expandir o modelo de dados no Dataverse e criar relatórios personalizados do Power BI
A configuração das dimensões personalizadas está disponível para dados de atividade (incluindo carbono, água e resíduos) e dados de emissões.
Configure as dimensões personalizadas apenas nas Definições da aplicação do Sustainability Manager em vez de as criar a partir dos formulários de registo de atividades ou de emissões.