Visão geral das métricas de computação Ambiental, Social e de Governança
Importante
Algumas ou todas estas funcionalidades estão disponíveis como parte de uma versão de pré-visualização. O conteúdo e a funcionalidade estão sujeitos a alterações.
Você pode selecionar e calcular as métricas pré-criadas usando os blocos de anotações e pipelines pré-construídos implantados como parte desse recurso.
Nota
Você pode estender os blocos de anotações e pipelines para oferecer suporte a métricas personalizadas. Para obter mais informações, vá para Criar métricas personalizadas.
Pré-requisitos
Carregue as definições de métricas pré-criadas nas tabelas MetricsDefinitions e MetricsLabels no ComputedESGMetrics_LH lakehouse executando o bloco de anotações LoadDefinitionsForMetrics . Você só precisa realizar isso passo uma vez. Os cadernos de computação métrica extraem a definição da métrica dessas tabelas.
Em seguida, você pode consultar a tabela MetricsDefinitions para exibir as definições de métrica. Para cada métrica, você pode ver as propriedades da métrica:
- Nome da métrica
- medida
- Dimensões
- filtros
- Área de Sustentabilidade
Você também pode consultar a tabela MetricsLabels para explorar as métricas por rótulos, como Padrão de relatórios e ponto de dados de divulgação.
Em seguida, você pode explorar a biblioteca de métricas pré-criadas para determinar o conjunto de dados agregado a ser preenchido para calcular a respetiva métrica pré-criada.
Consulte Gerar tabelas agregadas para descobrir as respetivas tabelas de modelo de dados ESG e os atributos a serem preenchidos para gerar as tabelas agregadas.
Ingera, transforme e carregue os dados transformados nas tabelas do modelo de dados ESG no ProcessedESGData_LH lakehouse implantado como parte do recurso de propriedade de dados ESG no mesmo espaço de trabalho.
Autentique os modelos semânticos pré-criados (DatasetForMetricsMeasures e DatasetForMetricsDashboard) usados na computação métrica criando uma conexão. Você só precisa realizar isso passo uma vez.
Selecione o modelo semântico DatasetForMetricsMeasures_DTST na página de recursos gerenciados para abrir o modelo semântico. Selecione Configurações no menu Arquivo . Você também pode abrir o item na página do espaço de trabalho.
Selecione Gateway e conexões de nuvem e, em seguida, selecione Criar uma nova conexão na caixa suspensa Conexões de nuvem. Abre-se um novo painel lateral de ligação .
No painel lateral Nova conexão , digite o nome da conexão, digite OAuth 2.0 para o método de autenticação, edite as credenciais e selecione Criar.
Selecione a conexão criada na secção Conexões de gateway e nuvem .
Da mesma forma, configure uma conexão para o modelo semântico DatasetForMetricsDashboard_DTST . Abra o modelo semântico na página do espaço de trabalho, selecione Configurações no menu Arquivo e siga as mesmas etapas que você seguiu para DatasetForMetricsMeasures_DTST.
Use Apache Spark o tempo de execução 1.3 (Spark 3.5, Delta 3.2) para executar os blocos de anotações e pipelines pré-construídos.
Se você estiver a usar o pipeline de ExecuteComputationForMetrics_DTPL para calcular métricas, também precisará executar estas etapas:
Crie uma conexão para autenticar a atividade Criar tabelas agregadas do pipeline para usar o pipeline GenerateAggregateForMetrics :
Abra o pipeline de ExecuteComputationForMetrics_DTPL na página de recursos gerenciados ou espaço de trabalho.
Selecione a atividade Criar pipeline de tabelas agregadas.
Para configurar uma conexão, selecione Configurações.
Da mesma forma, autentique-se configurando conexões para medidas de atualização e métricas de atualização para as atividades do painel do pipeline:
Selecione a atividade.
Selecione Definições.
Selecione uma conexão no atributo Connection .
Explorar com dados de demonstração
Se você estiver a explorar a capacidade com dados de demonstração e quiser apenas visualizar a saída de todas as métricas, poderá executar o pipeline de ExecuteComputationForMetrics_DTPL . Esse pipeline fornece uma experiência de ponta a ponta, desde o carregamento dos dados de demonstração no ProcessedESGData_LH lakehouse até a computação das métricas pré-construídas. Para saber mais sobre como configurar dados de demonstração, vá para Configurar dados de demonstração.
Antes de executar o pipeline, certifique-se de seguir as etapas #3-5 na secção Pré-requisitos .
Em seguida, crie uma conexão para autenticar a atividade Criar tabelas agregadas do pipeline para usar o pipeline GenerateAggregateForMetrics :
Abra o pipeline de ExecuteComputationForMetrics_DTPL na página de recursos gerenciados ou espaço de trabalho.
Selecione a atividade Criar pipeline de tabelas agregadas e, em seguida, selecione Configurações para configurar uma conexão.
Da mesma forma, autentique-se configurando conexões para medidas de atualização e métricas de atualização para as atividades do painel do pipeline. Selecione a atividade, selecione Configurações e, em seguida, selecione uma conexão no atributo Conexão .
Nota
Essas etapas de configuração de conexão são únicas e não são necessárias para execuções de pipeline subsequentes.
Depois de concluir essas etapas, selecione Executar para executar o pipeline. Você pode monitorar o pipeline selecionando o botão Exibir histórico de execução.
Este pipeline executa estas atividades:
Carregar dados de demonstração: carrega os dados de demonstração que vêm com o recurso de propriedade de dados ESG no ProcessedESGData_LH lakehouse.
Nota
Se você mapeou seus dados de origem no processedESGData lakehouse então você pode desativar essa atividade antes de executar o pipeline para métricas de computação.
Definições de métricas de carga: carrega as definições de métricas contidas em metrics_definitions_config.json para a tabela MetricsDefinitions em ComputedESGMetrics_LH. Esta tabela é usada para buscar os detalhes da métrica, como lógica computacional, nome da métrica e área de sustentabilidade.
Nota
Esta atividade só precisa ser realizada uma vez. Depois que as definições de métrica pré-criadas forem carregadas, você poderá desativar essa atividade de pipeline para execuções de pipeline subsequentes, a menos que as definições de métrica sejam atualizadas no arquivo metrics_definitions_config.json .
Atualize o modelo semântico de medidas seguindo a passo #2 em Gerar tabelas agregadas.
Traduza a saída de métricas para o consumo do Compliance Manager.
Traduza a saída de métricas para consumo Power BI de painel pré-construído.
Nota
Se quiser executar uma atividade específica do pipeline, você pode desativar as outras atividades. Para obter mais informações, vá para Desativar uma atividade.
Calcular dados de métricas
Para calcular as métricas ESG, siga as instruções nestes artigos:
