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Desempenho — Smart Store Analytics

A página Desempenho do Smart Store Analytics tem duas secções:

Resumo da cadeia

A secção Resumo da cadeia serve de ponto centralizado para os gestores de lojas monitorizarem o desempenho global de uma frota de lojas inteligentes. Um gestor de loja pode obter uma vista de dashboard da totalidade da frota de lojas do a partir desta secção.

Nota

Os dados da loja são sempre processados e apresentados de acordo com o fuso horário local da loja específica. Consequentemente, o fuso horário dos relatórios não pode ser alterado em tempo real através do PowerApps ou através do ajuste das definições num Mac ou PC.

A imagem mostra a página Resumo na secção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave na secção de resumo da cadeia são as seguinte:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas e intervalos de datas ajudam-no a desagregar os dados de uma loja ou um revendedor específico para um intervalo de datas específico. A lista pendente Revendedor e lojas mostra todas as lojas da cadeia do revendedor para as quais existem dados. Pode selecionar várias lojas para agregar informações de KPI. O Intervalo de Datas permite-lhe escolher as datas De e Para que se aplicam a todos os dados no resto da página. O filtro do intervalo Horas permite-lhe escolher a hora da qual pretende obter as informações.

  • KPIs: os KPIs de nível superior ajudam a compreender o desempenho da frota:

    • Compradores por dia: o número médio de compradores que entra diariamente numa loja, incluindo entradas repetidas. Os compradores de um grupo são contabilizados como um. Por conseguinte, uma família de cinco pessoas é contabilizada como um único comprador.

    • Clientes por dia: o número médio de clientes diários, um subconjunto de compradores por dia. Um cliente é qualquer comprador que tenha comprado pelo menos um item na loja.

    • Tempo médio de finalização da compra (minutos): o tempo médio que um cliente leva desde a entrada na loja até à saída depois de comprar algo. Os compradores que não compraram nada não são contabilizados.

    • Volume de encomendas diárias (encomendas por dia): o número médio de encomendas que uma loja processa por dia.

    • Tamanho médio do cesto (itens por encomenda): número médio de itens adquiridos por encomenda, também denominada de cesto.

  • Gráficos de séries temporais: os gráficos de séries temporais para os diferentes KPIs, como Tráfego diário de peões ao longo do tempo, Tempo médio de finalização da compra ao longo do tempo, Volume diário de encomendas ao longo do tempo e Tamanho do cesto ao longo do tempo são configuráveis como vistas mensais, semanais ou diárias.

    • Escolha a vista diária, se pretender ver a alteração no valor do KPI como valores diários ao longo de um período.
    • Escolha a vista semanal, caso gostaria de ver a alteração no valor do KPI como valores semanais ao longo de um período.
    • Escolha a vista mensal, se pretender ver a alteração no valor do KPI como valores mensais ao longo de um período. O valor apresentado para cada mês é o valor diário médio do mês.
  • Principais lojas por volume diário de encomendas : a lista de lojas classificada pelo número médio de encomendas processadas por dia e o total de encomendas. Os detalhes dão uma ideia das lojas com o melhor desempenho na frota.

  • Produtos principais por vendas unitárias: lista de produtos classificados pelo número de unidades vendidas por dia e o total de unidades vendidas. Os detalhes dão uma ideia dos produtos com o melhor desempenho na frota.

Nota

Uma descrição de cada KPI ou widget contém mais informações sobre a forma como o KPI é definido ou como cada widget é calculado.

Desagregar loja

A secção Desagregar loja fornece aos gestores de lojas uma análise mais aprofundada sobre o desempenho de uma loja selecionada e ajuda a descobrir ideias para um melhor desempenho. Ajuda o gestor da loja a desagregar o desempenho de uma único loja, oferecendo KPIs, visualizações e não só.

Nota

Os dados da loja são sempre processados e apresentados de acordo com o fuso horário local da loja específica. Consequentemente, o fuso horário dos relatórios não pode ser alterado em tempo real através do PowerApps ou através do ajuste das definições num Mac ou PC.

A secção de desagregação da loja tem três ecrãs:

Ecrã da loja

A imagem mostra a página Loja na secção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave no ecrã da loja são as seguinte:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas e intervalos de datas ajudam-no a desagregar os dados de uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas específico. A lista pendente Revendedor e lojas mostra todas as lojas da cadeia do revendedor para as quais existem dados, permitindo-lhe selecionar um de cada vez. O Intervalo de datas permite-lhe escolher as datas De e Para que se aplicam a todos os dados no resto da página.

  • KPIs de tráfego de pessoas diário: os KPIs de nível superior ajudam a compreender o desempenho da frota:

    • Compradores por dia: o número médio de compradores que entra diariamente numa loja, incluindo entradas repetidas. Os compradores de um grupo são contabilizados como um. Por conseguinte, uma família de cinco pessoas é contabilizada como um único comprador.

    • Clientes por dia: o número médio de clientes diários, um subconjunto de compradores por dia. Um cliente é qualquer comprador que tenha comprado pelo menos um item na loja.

    • Tempo médio de finalização da compra (minutos): o tempo médio que um cliente leva desde a entrada na loja até à saída depois de comprar algo. Os compradores que não compraram nada não são contabilizados.

    • Volume de encomendas diárias (encomendas por dia): o número médio de encomendas que uma loja processa por dia.

    • Tamanho médio do cesto (itens por cesto): o número médio de itens adquiridos por encomenda, também denominado cesto.

  • Mapa térmico da loja: visualização de dados que mapeia o tráfego de compradores, contabilizado como tempo despendido, em secções diferentes da loja física durante o período de datas escolhido. O mapa térmico da loja pode ajudar os gestores de loja a obter uma noção rápida das áreas da loja que são mais populares e as que não são, gerando ideias sobre onde colocar os itens ou de onde os remover.

  • Matriz de partilha de vendas de produtos: o gráfico mostra o crescimento nas vendas das unidades e a partilha de vendas globais para diversos produtos no intervalo de datas selecionado. Com base em resultados de longo prazo, os produtos no canto superior direito são os mais vendidos, enquanto os produtos no canto inferior esquerdo precisam de mais atenção. A parte inferior da matriz 2x2 de vendas-partilha de produto é uma tabela de todos os produtos apresentados que lista o ID, o Nome, a Partilha de vendas (%) e o Crescimento de Vendas (%) de cada produto. Pode ordenar a tabela utilizando estas colunas.

    Nota

    O gráfico pode estar vazio se não houver dados no período de data anterior ao intervalo de datas selecionado (ou seja, sem período de referência)

  • Vendas de produtos por matriz de colocação nas prateleiras: o gráfico mostra as vendas das unidades e a altura média de colocação nas prateleiras para diversos produtos no intervalo de datas selecionado. A linha pontilhada é o nível médio dos olhos da maioria dos compradores. Os produtos colocados muito acima ou abaixo do nível dos olhos e que registam vendas elevadas podem melhorar ainda mais se forem deslocados para mais perto do nível dos olhos. Os produtos colocados ao nível dos olhos e que registam vendas mais baixas são um custo de oportunidade. A parte inferior da matriz 2x2 de vendas do produto por colocação nas prateleiras é uma tabela de todos os produtos apresentados que lista o ID, o Nome, a Altura da prateleira e o Número de itens vendido do produto. Pode ordenar a tabela utilizando estas colunas.

  • Gráficos de séries temporais: gráficos de séries temporais para os KPIs diferentes, configuráveis como vistas mensais ou diárias

    • Escolha a vista diária, se pretender ver a alteração no valor do KPI como valores diários ao longo de um período.

    • Escolha a vista mensal, se pretender ver a alteração no valor do KPI como valores mensais ao longo de um período. O valor apresentado para cada mês é o valor diário médio do mês.

Ecrã Produtos

O ecrã Produtos fornece aos gestores de lojas uma investigação mais aprofundada sobre um produto escolhido e ajuda a gerar ideias para fomentar um melhor desempenho do produto.

A imagem mostra a página Produtos na secção Análise do Smart Store Analytics.

As áreas-chave no ecrã de produtos são as seguinte:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas, produtos e intervalos de datas ajudam-no a desagregar os dados de uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas específico. A lista pendente Revendedor e lojas mostra todas as lojas da cadeia do revendedor para as quais existem dados, permitindo-lhe selecionar um de cada vez. A lista pendente Produto lista todos os produtos para a loja escolhida, permitindo-lhe escolher um de cada vez. O Intervalo de datas permite-lhe escolher as datas De e Para que se aplicam a todos os dados no resto da página.

  • KPIs – Os KPIs de nível superior ajudam a compreender o desempenho do produto:

    • Volume de vendas: número médio de unidades vendidas por dia para o produto escolhido. O número total de unidades vendidas durante o intervalo de datas escolhido também é fornecido. Para ter uma noção da popularidade do produto, uma parte das vendas gerais (em todos os produtos) também é calculada e apresentada.

    • Unidades médias por encomenda: número médio de unidades do produto escolhido vendidas por encomenda. Pode ver uma comparação com a média geral de unidades vendidas por encomenda da loja (em todos os produtos).

  • Funil de compra de produto: a visualização de dados mostra as interações dos compradores com o produto selecionado. Começa com os compradores a ver o produto e termina com a saída do produto da loja nas mãos dos mesmos, o que assinala uma compra. Desistências mostra a percentagem de compradores que não concretizaram a compra.

  • Vendas unitárias de produto por colocação nas prateleiras: o gráfico mostra as vendas unitárias e a altura média de colocação nas prateleiras do produto selecionado. Com base em dados a longo prazo, mover um produto mais perto da altura dos olhos melhora a visibilidade do mesmo e pode, por sua vez, aumentar as vendas unitárias. A marca ao nível dos olhas baseia-se nos compradores que interagiram com o produto. O gráfico mostra o desempenho (número de unidades vendidas) do produto escolhido no intervalo de datas escolhido, e também mostra os seguintes dados para fins de comparação: (a) unidades vendidas do produto escolhido, últimos três meses (b) média de vendas dos melhores produtos mais vendidos (10 principais) (c) vendas médias dos produtos menos vendidos (10 piores).

  • Vendas unitárias de produtos ao longo do tempo: o gráfico mostra as vendas unitárias do produto escolhido e as diferentes zonas da loja onde o produto foi colocado. Para delinear este gráfico, a loja é dividida em três partes: frente, centro e retaguarda, com base na distância a partir da entrada da loja mais próxima. Existem duas vistas suportadas: (a) uma vista diária, que mostra as vendas por dia (b) uma vista mensal que mostra as vendas por mês, ambas aplicadas ao intervalo de datas selecionado. Uma tabela abaixo do gráfico mostra o posicionamento das zonas e das prateleiras para diferentes revestimentos de produtos, que podem ser correlacionados com as informações de vendas unitárias, conforme mostrado no gráfico. O gráfico pode ser útil para determinar qual zona dentro da loja foi mais eficaz em impulsionar as vendas.

Ecrã Clientes

O ecrã Clientes fornece aos gestores de lojas uma análise mais aprofundada sobre o tráfego de clientes na loja.

A imagem mostra o ecrã Clientes na secção Análise do Smart Store Analytics

As áreas-chave no ecrã de clientes são as seguinte:

  • Filtros: os filtros disponíveis para lojas, produtos e intervalos de datas ajudam-no a desagregar os dados de uma loja e um produto específicos para um intervalo de datas específico. A lista pendente Loja mostra todas as lojas da cadeia do revendedor para as quais existem dados, permitindo-lhe selecionar uma de cada vez. O Intervalo de datas permite-lhe escolher as datas De e Para que se aplicam a todos os dados no resto da página.

  • KPIs: os KPIs de nível superior ajudam a compreender o desempenho da loja:

    • Tráfego de pessoas diário: número médio de compradores que entra diariamente numa loja, incluindo entradas repetidas. Os compradores de um grupo são contabilizados como Um. Por conseguinte, uma família de cinco pessoas é contabilizada como um único comprador. O número médio de clientes diários também é apresentado.

    • Tempo médio de finalização da compra (minutos): o tempo médio que um cliente leva desde a entrada na loja até à saída depois de comprar algo. Os compradores que não compraram nada não são contabilizados.

    • Volume de encomendas diárias: número médio de encomendas que uma loja processa por dia

    • Tamanho médio do cesto (itens por cesto): o número médio de itens adquiridos por encomenda, também denominado cesto.

  • Funil de compra: a visualização de dados mostra as interações dos compradores com o produto selecionado. Começa com os compradores a ver o produto e termina com a saída do produto da loja nas mãos dos mesmos, o que assinala uma compra. Desistências mostra a percentagem de compradores que não concretizaram a compra.

  • Tráfego de pessoas por dia da semana. Contagem de compradores na loja durante o intervalo de datas escolhido agrupadas de acordo com o dia da semana. Este agrupamento mostra quais são os dias da semana com o tráfego mais elevado.

  • Tráfego de pessoas por hora do dia. Contagem de compradores na loja durante o intervalo de datas escolhido agrupadas de acordo com a hora do dia. Este agrupamento dá uma noção de quais são as horas do dia com o tráfego mais elevado.