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Listas de recomendações de mais populares

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Listas de mais populares no Intelligent Recommendations permitem a navegação num catálogo de conteúdos utilizando gráficos algorítmicos, ordenados por informações, tais como vendas totais, soma de cliques, data de lançamento ou uma combinação de métricas diferentes. Pode ainda utilizar âmbito de listas de mais populares para janelas de tempo e agregações específicos, de forma a emergir os produtos mais populares ou mais vendidos para os utilizadores. Atualmente, suportamos três tipos base de listas de mais populares:

  • Nova
  • Mais Populares
  • Popular

As listas de mais populares proporcionam as seguintes capacidades:

  • Esquema de filtragem flexível, para que possa filtrar listas para categorias específicas ou outros metadados, focando-se em itens de interesse

  • Personalização, para que possa aumentar a relevância do item e fornecer uma correspondência melhor, com base no histórico ou nas preferências de um utilizador

Este artigo descreve vários cenários de listas de mais populares que pode utilizar no Intelligent Recommendations. Estes cenários são flexíveis, pelo que pode modificá-los de acordo com as necessidades da sua empresa.

Pode personalizar um gráfico de Populares para focar-se em consumo básico, popularidade global ou receitas. O Intelligent Recommendations suporta métricas, como números de vendas, contagens de utilização, contagens jogos jogados, tempo gasto no conteúdo, e muito mais.

Exemplos de produtos populares:

  • Restaurantes mais populares

  • Sapatos para mulher mais vendidos

  • Vídeos ou artigos mais vistos

Com o gráfico Lançamentos novos e em ascensão, pode realçar um subconjunto específico de produtos utilizando várias métricas baseadas no tempo ou no tempo mais popularidade para fazer emergir itens novos ou mais populares.

Exemplos de itens mais populares:

  • Novos lançamentos em filmes

  • Novas chegadas para roupa

  • Casacos mais populares

  • Vídeos de música mais populares

  • Artigos mais populares para este tópico

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