Descubra e responda a eventos
O hub em tempo real é usado para descobrir e gerenciar seus dados de streaming no Fabric. Você pode pesquisar um catálogo de fluxos de dados que estão sendo executados ativamente na malha, escolher um fluxo desejado e reagir a esses dados definindo alertas.
Esse fluxo de usuário mostra como um Engenheiro de Dados ou Analista de Dados pode descobrir eventos no hub em tempo real e acionar ações nesses dados de eventos.
Passos
Procure fluxos de dados disponíveis: fluxos e tabelas no hub em tempo real.
Filtre um fluxo pesquisando um termo específico. Você pode pesquisar no fluxo ou nome da tabela, nome pai, proprietário ou espaço de trabalho.
Para obter etapas e informações detalhadas, consulte Explorar fluxos de dados.
Veja os detalhes do fluxo selecionado. Você pode ver as informações de fluxo, itens relacionados e perfil de mensagens recebidas e enviadas. Para obter mais informações, consulte Exibir detalhes do fluxo de dados.
Defina um alerta no fluxo. Defina a propriedade, a condição e a ação desejadas a serem tomadas. Para obter etapas e informações detalhadas, consulte Definir alertas em fluxos. Salve este alerta como um item reflexo no Ativador de malha.
Potenciais casos de utilização
Esse fluxo é útil para uma variedade de cenários em todos os setores. Aqui estão apenas alguns exemplos:
- Automóvel: Um analista de uma empresa de telemática automóvel procura eventos sobre a sua frota de camiões. Eles criam um alerta que envia um e-mail sempre que a pressão do combustível do caminhão cai, para que eles possam agendar a manutenção.
- Varejo: O gerente de um site de comércio eletrônico rastreia os pedidos feitos por cada usuário para limitar o tráfego de fraudes/bots. Eles configuram um alerta procurando anomalias, como muitos pedidos sendo feitos em rápida sucessão ou pedidos feitos pelo mesmo usuário de diferentes locais ao mesmo tempo, e iniciam um fluxo de trabalho para verificar a identidade do usuário.
- Fabricação: Um gerente de fábrica monitora a máquina em uma fábrica. Eles configuram um alerta para notificá-los sobre a manutenção esperada em cada máquina. Eles também usam os dados para melhorar a qualidade e o rendimento.
- Finanças e Seguros: Um analista financeiro usa dados em tempo real para a deteção de fraudes. Eles também usam os dados para melhorar a eficiência operacional.
- Energia e serviços públicos: uma empresa de energia usa dados em tempo real para monitorar os dados da estação e detetar vazamentos de energia. Eles também usam os dados para monitoramento de falhas e manutenção preditiva.
- Logística: Uma empresa de logística utiliza dados em tempo real para monitorizar a localização dos seus veículos e otimizar rotas. Eles também usam os dados para gerenciamento de armazém e rastreamento de estoque.