Visão geral da Eventhouse
As casas de eventos fornecem uma solução para lidar e analisar grandes volumes de dados, particularmente em cenários que exigem análise e exploração em tempo real. Eles são projetados para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente, o que permite que as organizações ingeram, processem e analisem dados quase em tempo real. Esses aspetos tornam as casas de eventos úteis para cenários em que insights oportunos são cruciais. As casas de eventos fornecem uma infraestrutura escalável que permite que as organizações lidem com volumes crescentes de dados, garantindo o desempenho ideal e o uso de recursos. As casas de eventos são o motor preferido para análise de texto semiestruturado e livre. Uma casa de eventos é um espaço de trabalho de bancos de dados, que podem ser compartilhados em um determinado projeto. Ele permite que você gerencie vários bancos de dados ao mesmo tempo, compartilhando capacidade e recursos para otimizar o desempenho e o custo. As casas de eventos fornecem monitoramento e gerenciamento unificados em todos os bancos de dados e por banco de dados.
As casas de eventos são adaptadas para eventos de streaming baseados no tempo com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Você pode obter dados de várias fontes, em vários pipelines (por exemplo, Eventstream, SDKs, Kafka, Logstash, fluxos de dados e muito mais) e vários formatos de dados. Esses dados são automaticamente indexados e particionados com base no tempo de ingestão.
Quando crio uma casa de eventos?
Use uma casa de eventos para qualquer cenário que inclua dados baseados em eventos, por exemplo, dados de telemetria e log, séries temporais e dados de IoT, logs de segurança e conformidade ou registros financeiros.
Você pode criar um banco de dados KQL dentro de uma casa de eventos. O banco de dados KQL pode ser um banco de dados padrão ou um atalho de banco de dados. Um ambiente de consulta exploratória é criado para cada banco de dados KQL, que pode ser usado para exploração e gerenciamento de dados. A disponibilidade de dados no OneLake pode ser habilitada em um banco de dados ou nível de tabela.
Que informações vejo numa casa de eventos?
A página de visão geral do sistema de uma casa de eventos mostra as seguintes informações:
- Detalhes da Eventhouse
- Estado de funcionamento da casa de eventos
- Uso do armazenamento OneLake
- Uso do armazenamento OneLake por banco de dados
- Uso de computação
- Calcular o uso por usuário
- Bases de dados mais ativas
- Acontecimentos recentes
Para obter mais informações, consulte Exibir detalhes da visão geral do sistema para uma casa de eventos.
A página de bancos de dados de uma casa de eventos mostra as informações do banco de dados na exibição de lista ou bloco. As seguintes informações sobre cada banco de dados são exibidas no modo de exibição de bloco:
- Nome da base de dados
- Um gráfico de consultas que foram executadas na semana passada
- Tamanho dos dados
- Política de cache
- Política de retenção
- Data da última ingestão
Consumo mínimo
Sua casa de eventos foi projetada para otimizar os custos, suspendendo o serviço quando não estiver em uso. Ao reativar o serviço, você pode encontrar uma latência de alguns segundos. Se você tiver sistemas altamente sensíveis ao tempo que não toleram essa latência, use Consumo mínimo. Essa configuração permite que o serviço esteja sempre disponível, mas em um nível mínimo selecionado. Você paga pelo nível mínimo de computação selecionado ou pelo consumo real quando o nível de computação estiver acima do conjunto mínimo. A computação especificada está disponível para todos os bancos de dados dentro da casa de eventos. Um armazenamento premium limitado está incluído no serviço e corresponde aos níveis mínimos de consumo mostrados na tabela a seguir:
Nome | UCs mínimas | Capacidade SSD (GB) de armazenamento livre |
---|---|---|
Extra pequeno | 4.25 | 20 |
Extra pequeno | 8.5 | 200 |
Pequena | 13 | 800 |
Médio | 18 | 3500-4000 |
Grande | 26 | 5250-6000 |
Extra grande | 34 | 7000-8000 |
Extra grande | 50 | 10500-12000 |
Para obter instruções sobre como habilitar o consumo mínimo, consulte Habilitar o consumo mínimo.