Guia de decisão do Microsoft Fabric: escolha entre Warehouse e Lakehouse
O Microsoft Fabric oferece duas cargas de trabalho de formato padrão aberto em escala empresarial para armazenamento de dados: Warehouse e Lakehouse. Este artigo compara as duas plataformas e os pontos de decisão para cada uma.
Critério
Soluções No Code ou Pro Code: Como você quer desenvolver?
- Faísca
- Use Lakehouse
- T-SQL
- Usar Armazém
Necessidades de armazenamento: Precisa de transações com várias tabelas?
- Sim
- Usar Armazém
- Não
- Utilize Casa de Lago
Complexidade de dados: Que tipo de dados você está analisando?
- Não sei
- Use Casa do Lago
- Dados não estruturados e estruturados
- Use Lakehouse
- Apenas dados estruturados
- Usar Armazém
Escolha um serviço candidato
Realize uma avaliação detalhada do serviço para confirmar se ele atende às suas necessidades.
O item Warehouse no Fabric Data Warehouse é um data warehouse de escala empresarial com formato padrão aberto.
- Desempenho sem botões com configuração e implementação mínimas, sem necessidade de configuração de computação ou armazenamento.
- Experiências de armazém simples e intuitivas para profissionais de dados iniciantes e experientes (no/pro code).
- O armazém centrado no lago armazena dados no OneLake em formato Delta aberto com fácil recuperação e gerenciamento de dados.
- Totalmente integrado com todas as cargas de trabalho do Fabric.
- Carregamento e transformação de dados em grande escala, com garantias completas de transações multitabulares proporcionadas pelo motor SQL.
- Armazéns virtuais com consulta entre bancos de dados e uma camada semântica totalmente integrada.
- Plataforma pronta para empresas com desempenho e visibilidade de uso de ponta a ponta, com governança e segurança integradas.
- Flexibilidade para criar data warehouse ou malha de dados com base nas necessidades organizacionais e na escolha de no-code, low-code ou T-SQL para transformações.
O item Lakehouse em Fabric Data Engineering é uma plataforma de arquitetura de dados para armazenar, gerenciar e analisar dados estruturados e não estruturados em um único local.
- Armazene, gerencie e analise dados estruturados e não estruturados em um único local para obter insights e tomar decisões com mais rapidez e eficiência.
- Solução flexível e escalável que permite às organizações lidar com grandes volumes de dados de todos os tipos e tamanhos.
- Ingerir facilmente dados de muitas fontes diferentes, que são convertidos em um formato Delta unificado
- Descoberta e registro automáticos de tabelas para uma experiência de arquivo a tabela totalmente gerenciada para engenheiros de dados e cientistas de dados.
- Endpoint de análise SQL automática e dataset padrão que permite a consulta T-SQL de tabelas delta no data lake.
Ambos estão incluídos nas capacidades do Power BI Premium ou Fabric.
Compare diferentes capacidades de armazenagem
Esta tabela compara o Warehouse com o ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse.
Oferta Microsoft Fabric
Armazém
ponto de extremidade de análise SQL do Lakehouse
Capacidades primárias
Compatível com ACID, armazenamento de dados completo com suporte a transações em T-SQL.
Perfil do desenvolvedor
Desenvolvedores SQL ou desenvolvedores cidadãos
Engenheiros de Dados ou Desenvolvedores SQL
Carregamento de dados
SQL, pipelines, fluxos de dados
Apache Spark, pipelines, fluxos de dados, atalhos
Suporte de tabela delta
Lê e grava tabelas Delta
Lê tabelas delta
Camada de armazenamento
Formato de Dados Abertos - Delta
Formato de Dados Abertos - Delta
Caso de uso recomendado
- Armazenamento de Dados para uso empresarial
- Armazenamento de Dados que suporta o uso departamental, de unidade empresarial ou de autosserviço
- Análise de dados estruturados em T-SQL com tabelas, views, procedimentos e funções e suporte SQL avançado para BI
- Explorando e consultando tabelas delta da casa do lago
- Dados de preparação e zona de arquivamento para análise
- Arquitetura de lakehouse baseada em Medallion com zonas para análise de bronze, prata e ouro
- Emparelhamento com o Warehouse para casos de uso de análise empresarial
Experiência de desenvolvimento
- Editor de armazém com suporte total para a ingestão, modelagem e desenvolvimento de dados T-SQL, e experiências de utilizador para ingestão, modelagem e consulta de dados.
- Suporte de leitura/escrita para ferramentas de 1ª e 3ª partes
- Ponto de extremidade para análise SQL no Armazém de Dados com suporte limitado a T-SQL para visualizações, funções valoradas em tabela e consultas SQL
- Experiências de interface do usuário para modelagem e consulta
- Suporte limitado a T-SQL para ferramentas de 1ª e 3ª partes
Recursos do T-SQL
Suporte completo a DQL, DML e DDL T-SQL, suporte total a transações
DQL completo, sem DML, suporte limitado a DDL T-SQL, como Visualizações SQL e TVFs