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Executar análise de dados usando o Microsoft Fabric Notebooks

Aplica-se a:Banco de dados SQL no Microsoft Fabric

Você pode executar análises em seus dados usando muitas ferramentas, como o relatório do Power BI criado na última etapa deste tutorial. Outra ferramenta popular para análise é Jupyter Notebooks. Os blocos de anotações são um item baseado em Python que contém células que contêm código ou texto sem formatação (como Markdown, uma linguagem de formatação rich text para texto sem formatação). O código executado é baseado no Kernel, ou ambiente, do Jupyter Notebook. O Microsoft Fabric contém Blocos de Anotações e vários ambientes para as células de código.

Em nosso tutorial de exemplo, sua organização pediu que você configurasse um Bloco de Anotações para os dados em seus dados SQL. Usaremos o ponto de extremidade de análise SQL do seu banco de dados SQL, que contém dados replicados automaticamente do seu banco de dados SQL.

Pré-requisitos

  • Conclua todas as etapas anteriores neste tutorial.

Análise de dados com notebooks T-SQL

  1. Navegue até o espaço de trabalho que você criou para este tutorial na página inicial do portal do Microsoft Fabric.

  2. Selecione o botão Novo Item na barra de ferramentas e, em seguida, selecione Todos os itens e desloque-se até ver um item do Bloco de Notas . Selecione esse item para criar um novo Bloco de Anotações.

  3. Na barra de ícones, altere o ambiente de PySpark (Python) para T-SQL.

    A captura de tela mostra a alteração do kernel, ou ambiente, do Notebook para T-SQL.

  4. Em cada célula de código, há uma lista suspensa para a linguagem de código. Na primeira célula do Notebook, altere a linguagem de código de PySpark (Python) para T-SQL.

    A captura de tela mostra a alteração do idioma da célula de código para T-SQL.

  5. No Explorador de Blocos de Notas, selecione o item Armazéns.

    Captura de ecrã a mostrar o Explorador de Blocos de Notas.

  6. Selecione o botão + Armazéns .

    A captura de tela mostra a adição de um Armazém às Fontes de Dados.

  7. Selecione o objeto de ponto de extremidade da análise SQL chamado supply_chain_analytics_database, com o mesmo nome do objeto criado anteriormente neste tutorial. Selecione Confirmar.

  8. Expanda o banco de dados, expanda Esquemas. Expanda o SupplyChain esquema. Expanda Modos de exibição e localize o modo de exibição SQL chamado vProductsBySupplier.

  9. Selecione as reticências ao lado dessa exibição. e selecione a opção que diz SELECT TOP 100.

    A captura de tela mostra como detalhar para vProductsBySupplier e SELECT TOP 100.

  10. Isso cria uma célula com código T-SQL que tem as instruções pré-preenchidas para você. Selecione o botão Executar célula para que a célula execute a consulta e retorne os resultados.

    A captura de tela mostra os resultados da consulta SELECT TOP 100.

  11. Nos resultados, você pode ver não apenas os dados solicitados, mas botões que permitem visualizar gráficos, salvar os dados como outra tabela, baixar e muito mais. Ao lado dos resultados, você pode ver um novo painel com inspeção rápida dos elementos de dados, mostrando valores mínimos e máximos, dados ausentes e contagens exclusivas dos dados retornados.

  12. Passar o mouse entre as células de código mostra um menu para adicionar outra célula. Selecione o botão + Markdown .

    Captura de ecrã de um Bloco de Notas a mostrar a interface para uma nova célula de marcação.

  13. Isso coloca um campo baseado em texto onde você pode adicionar informações. O estilo do texto está disponível na barra de ícones ou você pode selecionar o botão para trabalhar diretamente com Markdown </> . O resultado da formatação é exibido como uma visualização do texto formatado.

    Captura de ecrã da pré-visualização de texto simples formatado com marcação num Bloco de Notas.

  14. Selecione o ícone Guardar Como no friso. Insira o texto products_by_suppliers_notebook. Certifique-se de definir o local para o espaço de trabalho do tutorial. Selecione o botão Salvar para salvar o bloco de anotações.

Próximo passo