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Espelhando o Catálogo Unity do Azure Databricks (Visualização)

  • Artigo

Atualmente, muitas organizações registram seus dados no Catálogo Unity no Azure Databricks. Um catálogo Unity espelhado no Fabric permite que o cliente leia dados gerenciados pelo Unity Catalog a partir de cargas de trabalho do Fabric. O Azure Databricks e o Fabric são melhores juntos.

Para obter um tutorial sobre como configurar seu espaço de trabalho do Azure Databricks para espelhar o catálogo Unity na malha, consulte Tutorial: Configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric a partir do Azure Databricks (Visualização).

Os bancos de dados espelhados no Fabric permitem que os usuários desfrutem de um produto altamente integrado, completo e fácil de usar, projetado para simplificar suas necessidades de análise. Você pode desfrutar de um produto fácil de usar projetado para simplificar suas necessidades de análise e criado para abertura e colaboração entre o Microsoft Fabric e o Azure Databricks.

Quando você usa o Fabric para ler dados registrados no Unity Catalog, não há movimentação de dados ou replicação de dados. Somente a estrutura do catálogo do Azure Databricks é espelhada no Fabric e os dados do catálogo subjacente são acessados por meio de atalhos. Portanto, quaisquer alterações nos dados são refletidas imediatamente no Fabric.

Quais experiências de análise são incorporadas

Os catálogos espelhados são um item no Fabric Data Warehousing distinto do ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse.

Quando você espelha um Catálogo Unity do Azure Databricks, o Fabric cria três itens:

Você pode acessar seus dados espelhados do Azure Databricks de várias maneiras:

  • Cada item espelhado do Azure Databricks tem um ponto de extremidade de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica avançada criada pelo processo de espelhamento. Use comandos T-SQL para definir e consultar objetos de dados do ponto de extremidade de análise SQL somente leitura.
  • Use o Power BI com o modo Direct Lake para criar relatórios no item Azure Databricks.

Sincronização de metadados

Quando você cria um novo banco de dados espelhado do Azure Databricks na Malha, por padrão, a opção Sincronizar automaticamente alterações futuras do catálogo para o esquema selecionado é habilitada. As seguintes alterações de metadados são refletidas do seu espaço de trabalho do Azure Databricks para o Fabric se a sincronização automática estiver habilitada:

  • Adição de esquemas a um catálogo.
  • Exclusão de esquemas de um catálogo.
  • Adição de tabelas a um esquema.
  • Exclusão de tabelas de um esquema.

Seleção de esquema/tabela:

  • Por padrão, todo o catálogo é selecionado quando o usuário adiciona o catálogo.
  • O usuário pode excluir determinadas tabelas dentro do esquema.
  • A desseleção de um esquema desmarca todas as tabelas dentro do esquema.
  • Se o usuário voltar e selecionar o esquema, todas as tabelas dentro do esquema serão selecionadas novamente.
  • O mesmo comportamento de seleção se aplica a esquemas dentro de um catálogo.

Existem outras condições de filtragem que são aplicadas a catálogos/esquemas/tabelas:

  • Visualizações materializadas e tabelas de streaming não serão exibidas.
  • As tabelas externas que não suportam o formato Delta não serão exibidas.

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