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Prepare seu sistema para tutoriais de ciência de dados

Antes de começar a série completa de tutoriais de ciência de dados, saiba mais sobre pré-requisitos, como importar blocos de anotações e como anexar uma casa de lago a esses blocos de anotações.

Pré-requisitos

  • Obtenha uma assinatura Microsoft Fabric. Ou inscreva-se para obter uma avaliação gratuita do Microsoft Fabric.

  • Inicie sessão em Microsoft Fabric.

  • Use o seletor de experiência no canto inferior esquerdo da página inicial para alternar para o Fabric.

    Captura de tela do menu do seletor de experiências, mostrando onde selecionar Ciência de Dados.

Criar um bloco de notas

Cada tutorial está disponível como um arquivo de notebook Jupyter no GitHub. Muitos dos tutoriais também estão disponíveis como exemplos na carga de trabalho de Ciência de Dados. Use um dos seguintes métodos para acessar os tutoriais:

  • Criar um novo bloco de notase, em seguida, copie e cole o código do tutorial.

  • Abra o notebook de exemplo (quando disponível) no ambiente de Ciência de Dados:

    1. No painel esquerdo, selecione Cargas de trabalho.

    2. Selecione Ciência de Dados.

    3. A partir de Explorar um cartão de exemplo, selecione Selecionar.

    4. Selecione a amostra correspondente:

      • Na aba padrão Fluxos de trabalho de ponta a ponta (Python), se o exemplo for para um tutorial de Python.
      • Na guia Fluxos de trabalho de ponta a ponta (R), se o exemplo for para um tutorial de R.
      • Na guia Tutoriais rápidos, se o exemplo for para um tutorial rápido.
  • Importe o bloco de anotações do GitHub para seu espaço de trabalho:

    1. Transfira o(s) seu(s) bloco de notas. Certifique-se de baixar os arquivos usando o link do arquivo "Raw" no GitHub.

      • Para os blocos de anotações Introdução , baixe os ficheiros de caderno de anotações (.ipynb) da pasta pai: tutorial de ciência de dados.
      • Para os notebooks dos Tutoriais, baixe os arquivos de notebooks (.ipynb) do diretório pai ai-samples.
    2. Na navegação à esquerda da página inicial do Fabric, selecione seu espaço de trabalho.

    3. Selecione Importar>Bloco de Anotações>deste computador.

      Captura de tela que mostra onde selecionar Importar notebook na página inicial de Ciência de dados.

    4. Selecione Carregar e selecione o arquivo de bloco de anotações baixado.

      Captura de ecrã da caixa de diálogo Estado da importação, mostrando onde selecionar Carregar.

    5. Depois de importar os cadernos, selecione Ir para o espaço de trabalho na caixa de diálogo de importação.

      Captura de tela da caixa de diálogo de importação bem-sucedida, mostrando onde selecionar Ir para o espaço de trabalho.

    6. Os blocos de notas importados estão agora disponíveis na sua área de trabalho para utilização.

    7. Se o bloco de notas importado incluir saída, selecione o menu Editar e depois selecione Limpar todas as saídas.

    Captura de tela mostra a opção do menu de edição para limpar todas as saídas.

Anexar uma casa do lago aos cadernos

Para demonstrar os recursos do Fabric lakehouse, muitos dos tutoriais exigem anexar um lakehouse padrão aos blocos de anotações. As etapas seguintes mostram como adicionar um lakehouse a um caderno num espaço de trabalho habilitado para Fabric.

Observação

Antes de executar cada notebook, deves realizar estes passos nesse notebook.

  1. Abra o bloco de notas na área de trabalho.

  2. Selecione Adicionar Lakehouse no painel esquerdo.

    Diagrama das etapas do processo para anexar uma casa do lago a um caderno.

  3. Crie uma nova casa de lago ou use uma casa de lago existente.

    1. Para criar uma nova casa no lago, selecione Nova. Dê um nome ao lakehouse e selecione Criar.
    2. Para usar um lakehouse existente, selecione Lakehouse existente para abrir a caixa de diálogo hub de dados. Selecione a casa do lago que você deseja usar e, em seguida, selecione Adicionar.
  4. Depois que uma casa do lago é adicionada, ela fica visível no painel da casa do lago e você pode visualizar tabelas e arquivos armazenados na casa do lago.

Próximo passo