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Visualizar dados em R

  • Artigo

O ecossistema R oferece várias bibliotecas gráficas que vêm repletas de muitos recursos diferentes. Por padrão, cada pool do Apache Spark no Microsoft Fabric contém um conjunto de bibliotecas de código aberto selecionadas e populares. Adicione ou gerencie bibliotecas ou versões extras usando os recursos de gerenciamento de bibliotecas do Microsoft Fabric.

Pré-requisitos

  • Obtenha uma assinatura do Microsoft Fabric. Ou inscreva-se para uma avaliação gratuita do Microsoft Fabric.

  • Entre no Microsoft Fabric.

  • Use o seletor de experiência no lado esquerdo da sua página inicial para alternar para a experiência Synapse Data Science.

    Captura de tela do menu do seletor de experiência, mostrando onde selecionar Ciência de Dados.

  • Abra ou crie um bloco de notas. Para saber como, consulte Como usar blocos de anotações do Microsoft Fabric.

  • Defina a opção de idioma como SparkR (R) para alterar o idioma principal.

  • Ligue o seu bloco de notas a uma casa no lago. No lado esquerdo, selecione Adicionar para adicionar uma casa de lago existente ou para criar uma casa de lago.

ggplot2

A biblioteca ggplot2 é popular para visualização de dados e análise exploratória de dados.

Screenshot de ggplot2 scatterplot. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

Rbokeh

rbokeh é uma biblioteca de plotagem R nativa para criar gráficos interativos.

Screenshot de pontos rbokeh. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Enredo

Plotly é uma biblioteca gráfica R que faz gráficos interativos com qualidade de publicação.

Captura de tela do enredo. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Carta Alta

Highcharter é um wrapper R para a biblioteca JavaScript Highcharts e seus módulos.

Captura de tela da dispersão highchart. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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