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Serviços de IA do Azure no SynapseML com traga sua própria chave

Os serviços de IA do Azure são um conjunto de APIs, SDKs e serviços que os desenvolvedores podem usar para adicionar recursos cognitivos aos seus aplicativos, criando assim aplicativos inteligentes. Os serviços de IA capacitam os desenvolvedores mesmo quando eles não têm habilidades ou conhecimentos diretos de IA ou ciência de dados. O objetivo dos serviços de IA do Azure é ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos que possam ver, ouvir, falar, entender e até mesmo começar a raciocinar. O catálogo de serviços nos serviços de IA do Azure pode ser categorizado em cinco pilares principais: Visão, Fala, Linguagem, Pesquisa na Web e Decisão.

Nota

O Fabric integra-se perfeitamente com os serviços de IA do Azure, permitindo que você enriqueça seus dados com o Serviço OpenAI do Azure, Análise de Texto, Azure AI Translator. Isso está atualmente em visualização pública, para obter mais informações sobre os serviços de IA pré-construídos no Fabric, consulte Serviços de IA no Fabric.

Uso dos serviços de IA do Azure com traga sua própria chave

Visão

Azure AI Vision

  • Descrever: fornece a descrição de uma imagem em linguagem legível por humanos (Scala, Python)
  • Analisar (cor, tipo de imagem, rosto, conteúdo adulto/racy): analisa características visuais de uma imagem (Scala, Python)
  • OCR: lê texto de uma imagem (Scala, Python)
  • Reconhecer texto: lê texto de uma imagem (Scala, Python)
  • Thumbnail: gera uma miniatura do tamanho especificado pelo usuário a partir da imagem (Scala, Python)
  • Reconhecer conteúdo específico do domínio: reconhece conteúdo específico do domínio (celebridade, ponto de referência) (Scala, Python)
  • Tag: identifica a lista de palavras que são relevantes para a imagem de entrada (Scala, Python)

Azure AI Face

  • Detetar: deteta rostos humanos em uma imagem (Scala, Python)
  • Verificar: verifica se dois rostos pertencem a uma mesma pessoa ou se um rosto pertence a uma pessoa (Scala, Python)
  • Identificar: localiza as correspondências mais próximas do rosto específico da pessoa de consulta de um grupo de pessoas (Scala, Python)
  • Encontrar similar: encontra faces semelhantes à face de consulta em uma lista de faces (Scala, Python)
  • Grupo: divide um grupo de faces em grupos disjuntos com base na semelhança (Scala, Python)

Voz

Azure AI Speech

  • Speech-to-text: transcreve fluxos de áudio (Scala, Python)
  • Transcrição de conversa: transcreve fluxos de áudio em transcrições ao vivo com alto-falantes identificados. (Scala, Python)
  • Texto em fala: Converte texto em áudio realista (Scala, Python)

Idioma

Análise de Texto

  • Deteção de idioma: deteta o idioma do texto de entrada (Scala, Python)
  • Extração de frases-chave: identifica os principais pontos de discussão no texto de entrada (Scala, Python)
  • Reconhecimento de entidade nomeada: identifica entidades conhecidas e entidades nomeadas gerais no texto de entrada (Scala, Python)
  • Análise de sentimento: retorna uma pontuação entre 0 e 1 indicando o sentimento no texto de entrada (Scala, Python)
  • Extração de Entidades de Saúde: Extrai entidades médicas e relações do texto. (Scala, Python)

Tradução

Azure AI Translator

  • Traduzir: Traduz texto. (Scala, Python)
  • Transliterado: converte texto em um idioma de um script para outro. (Scala, Python)
  • Detetar: identifica o idioma de um texto. (Scala, Python)
  • BreakSentence: Identifica o posicionamento dos limites da frase em um pedaço de texto. (Scala, Python)
  • Pesquisa de dicionário: Fornece traduções alternativas para uma palavra e algumas frases idiomáticas. (Scala, Python)
  • Exemplos de dicionário: fornece exemplos que mostram como os termos no dicionário são usados no contexto. (Scala, Python)
  • Tradução de documentos: traduz documentos em todos os idiomas e dialetos suportados, preservando a estrutura do documento e o formato dos dados. (Scala, Python)

Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence

  • Analisar layout: extraia texto e informações de layout de um determinado documento. (Scala, Python)
  • Analisar recibos: Deteta e extrai dados de recibos usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de recibo. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de recibos, como nome do comerciante, número de telefone do comerciante, data da transação, total da transação e muito mais. (Scala, Python)
  • Analisar cartões de visita: deteta e extrai dados de cartões de visita usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de cartão de visita. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de cartões de visita, como nomes de contatos, nomes de empresas, números de telefone, e-mails e muito mais. (Scala, Python)
  • Analisar faturas: deteta e extrai dados de faturas usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nossos modelos de aprendizagem profunda de compreensão de faturas. Essa funcionalidade facilita a extração de dados estruturados de faturas, como cliente, fornecedor, ID da fatura, data de vencimento da fatura, total, valor da fatura devida, valor do imposto, remessa para, fatura, itens de linha e muito mais. (Scala, Python)
  • Analise documentos de identificação: deteta e extrai dados de documentos de identificação usando reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e nosso modelo de documento de identificação, permitindo que você extraia facilmente dados estruturados de documentos de identificação, como nome, sobrenome, data de nascimento, número do documento e muito mais. (Scala, Python)
  • Analisar formulário personalizado: extrai informações de formulários (PDFs e imagens) em dados estruturados com base em um modelo criado a partir de um conjunto de formulários de treinamento representativos. (Scala, Python)
  • Obter modelo personalizado: obtenha informações detalhadas sobre um modelo personalizado. (Scala, Python)
  • Listar modelos personalizados: obtenha informações sobre todos os modelos personalizados. (Scala, Python)

Decisão

Azure AI Anomaly Detetor

  • Status de anomalia do ponto mais recente: gera um modelo usando pontos anteriores e determina se o ponto mais recente é anômalo (Scala, Python)
  • Encontrar anomalias: gera um modelo usando uma série inteira e encontra anomalias na série (Scala, Python)