Página inicial da Inteligência de dados do sensor (pré-visualização)
[Este artigo é documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
A Inteligência de Dados do Sensor para a Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permite que as organizações conduzam processos empresariais na Gestão cadeia de fornecimento, com base em sinais da Internet das Coisas (IoT) de máquinas e equipamentos no chão de fábrica. Trata-se de uma versão actualizada e renomeada da funcionalidade IoT Intelligence que estava anteriormente disponível para cadeia de fornecimento Management.
A Inteligência de Dados do Sensor permite-lhe executar as seguintes tarefas:
- Recolha detalhes de máquinas e equipamentos para atualizar os valores do contador de activos de manutenção na gestão cadeia de fornecimento e impulsionar a manutenção preditiva.
- Configure a solução utilizando um assistente de integração simples em vez de implementar e configurar manualmente os componentes em Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Implemente componentes na sua própria subscrição, para que tenha mais flexibilidade para gerir os componentes do Azure.
- Configure, dimensione e alargue a solução como lógica empresarial que é executada em componentes do Azure. Esses componentes são agora geridos na sua própria subscrição. Por conseguinte, pode personalizá-los conforme necessário para satisfazer as suas necessidades empresariais específicas.
Importante
- Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
- As características pré-visualização não se destinam a ser utilizadas na produção e podem ter uma funcionalidade restrita. Estas funcionalidades estão sujeitas a termos de utilização suplementares, e estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e fornecer feedback.
Cenários empresariais
A inteligência dos dados dos sensores permite vários tipos de funcionalidades, cada uma das quais é representada por um cenário específico no sistema. Cada cenário fornece um conjunto especializado de opções de configuração no sistema, conforme detalhado na tabela a seguir.
| Cenário | Descrição |
|---|---|
| Tempo de inatividade dos activos | Monitorizar com precisão a eficiência dos activos das máquinas utilizando dados de sensores para monitorizar o tempo de inatividade das máquinas. |
| Manutenção de activos | Minimizar os custos de manutenção e prolongar a vida útil dos activos, melhorando os planos de manutenção com base nas leituras dos sensores dos pontos de controlo críticos dos activos das máquinas. |
| Estado da máquina | Assegurar a eficiência da operação utilizando leituras de sensores para notificar os planeadores sobre as paragens das máquinas e fornecer opções para mitigar potenciais atrasos. |
| Qualidade do produto | Garanta a qualidade dos lotes de produtos comparando as leituras dos sensores com as propriedades reais de cada lote de produtos, tais como humidade, temperatura ou métricas de qualidade personalizadas. O sistema notificará os utilizadores quando ocorrerem desvios. |
| Atrasos na produção | Utilize as leituras dos sensores para comparar o tempo de ciclo real com o tempo de ciclo planeado e notifique os supervisores quando a produção não estiver dentro do prazo. Os supervisores podem então intervir conforme necessário para garantir a máxima eficiência operacional. |
Arquitetura
O diagrama de arquitetura que se segue fornece uma descrição geral da solução e dos respetivos componentes.
Nota
Para obter mais informações sobre como ligar sensores ao Hub IOT do Azure, consulte Orientações de análise de IoT industrial do Azure.