FAQ sobre informações baseadas no Copilot
Isto artigo fornece respostas a perguntas frequentes sobre a Microsoft Copilot tecnologia de IA usada para gerar resumos no Dynamics 365 Commerce aplicativo Store Commerce. Inclui considerações e detalhes importantes sobre como a IA é usada, como foi testada e avaliada e quaisquer limitações específicas.
O que são insights baseados no Copilot para Store Commerce?
O aplicativo Store Commerce com tecnologia Copilot foi projetado para simplificar as operações de retalho e melhorar o envolvimento do cliente. Seu principal objetivo é simplificar a análise de dados complexos, personalizar o apoio ao cliente e otimizar o gerenciamento de produtos por meio de recursos avançados de sumarização orientados por IA.
O que os insights baseados no Copilot para Store Commerce podem fazer?
Esse recurso de IA usa os recursos avançados do Serviço Azure OpenAI para sintetizar conteúdo resumido adaptado para vários cenários Store Commerce, incluindo insights de relatórios, insights de clientes e insights de produtos. Ele usa de forma inteligente os conjuntos de dados fornecidos para criar resumos concisos, significativos e contextuais. Esses resumos servem como referências valiosas que podem ajudar os gerentes de loja, os vendedores e os operadores de caixa a tomar decisões baseadas em dados que impulsionam as vendas da loja, aumentam a eficiência operacional e melhoram o apoio ao cliente.
Quais são os usos pretendidos dos insights baseados no Copilot para Store Commerce?
O uso pretendido é dar aos utilizadores acesso imediato a um resumo relevante de uma entidade, para que eles possam tomar decisões melhores e mais rápidas.
- Insights de relatórios: gera resumos narrativos para relatórios de canal para fornecer informações sobre métricas de vendas e desempenho. Aumenta a precisão e oferece análise em tempo real.
- Informações sobre o cliente: ajuda os colaboradores da loja a criar interações personalizadas, resumindo a atividade transacional do cliente, as interações e os dados do perfil. Capacita os colaboradores através de uma compreensão mais profunda dos clientes e permite-lhes fornecer recomendações personalizadas.
- Informações sobre produtos: ajuda os colaboradores da loja a impulsionar as vendas de produtos, fornecendo descrição, principais benefícios, inventário e informações de desconto. Ajuda os associados a fazer vendas cruzadas de produtos relacionados para cumprir a estratégia de vendas e melhorar a experiência do cliente.
Como os insights baseados no Copilot para Store Commerce são avaliados? Que métricas são usadas para medir o desempenho?
Os recursos passam por testes substanciais antes de serem disponibilizados para os clientes em produção. Os resumos gerados por IA são avaliados comparando manualmente os resultados com os valores nas entidades atuais e associadas. O recurso também depende do feedback dos utilizadores. Se um resumo gerado por IA contiver respostas irrelevantes ou inadequadas, reporte o problema para Microsoft usando o gesto de polegar para baixo. Microsoft associa cada gesto de polegar para cima e polegar para baixo à saída correspondente gerada por IA. Os seus comentários ajudam a melhorar a funcionalidade no futuro. Microsoft também rastreia o contrato de nível de serviço (SLA) do recurso para garantir que ele esteja sempre disponível.
Quais são as limitações dos insights baseados no Copilot para Store Commerce?
- A primeira versão desses recursos está disponível apenas para inglês. O suporte para idiomas adicionais será adicionado em versões futuras.
- Há limitações nas regiões geográficas onde # Copilot está disponível.
- Não há prompts abertos para permitir a modificação do estilo de resumo que Copilot usa para quaisquer insights.
- Por motivos de desempenho, os resumos gerados pelo Copilot para informações de clientes e produtos são armazenados em cache por 15 minutos no nível da loja. Portanto, durante esses 15 minutos, um associado que acesse as informações do mesmo cliente ou produto em diferentes registros na mesma loja pode visualizar o resposta armazenado em cache.
- Para informações do cliente, a funcionalidade Spark-a-conversation considera um máximo de 20 transações do ano passado para um cliente individual.
- Para calcular os gastos médios dos clientes, o intervalo de preços, os itens médios por pedido, o valor vitalício, os gastos do ano até a data e os pedidos feitos no último ano, é utilizado um conjunto de dados de pedidos anteriores e produtos anteriores que um cliente comprou. No entanto, isto conjunto de dados utiliza apenas os 50 cabeçalhos de encomenda mais recentes e as 50 linhas de encomenda mais recentes.
- Para informações do cliente, o Microsoft não considera ordens de cash-and-carry devido a uma limitação atual da API.
Como os utilizadores podem minimizar o impacto dos insights baseados no Copilot para as limitações do Store Commerce ao usar o sistema?
- Para clientes que têm um grande histórico de transações, as limitações de tamanho do token fazem com que o resumo da funcionalidade Spark-a-conversation seja limitado às 20 transações mais recentes nos últimos 12 meses.
- Todos os prompts de resumo são gerados pelo sistema. Se você tiver comentários, entre em contato com Microsoft Suporte.
O que são plug-ins e como os insights baseados no Copilot para Store Commerce os usam?
Nenhum plug-in ou funcionalidade de extensibilidade é suportado no momento.
Que dados os insights baseados no Copilot para Store Commerce podem fornecer aos plug-ins? Que permissões têm as informações baseadas no Copilot para plug-ins Store Commerce?
Nenhuma funcionalidade de plug-in ou extensibilidade é suportada no momento.
Que tipos de problemas podem surgir ao usar insights baseados no Copilot para Store Commerce ativado com plug-ins?
Nenhuma funcionalidade de plug-in ou extensibilidade é suportada no momento.