Ajustar resultados de recomendações de produtos baseados em IA-ML
Isto artigo explica como ajustar os resultados de recomendação de produtos com base em inteligência artificial-aprendizado de máquina (AI-ML) para o seu negócio.
Depois de ativar as recomendações de produtos, as configurações padrão entrarão em vigor; Esses parâmetros funcionarão para muitas necessidades. É melhor planejar para gastar algum tempo avaliando se os resultados se encaixam no movimento de venda dos produtos. Sugerimos avaliar os resultados por alguns dias antes de alterar os parâmetros, conforme necessário, antes de testar novamente.
Noções básicas sobre parâmetros da lista de recomendações
Antes de alterar os parâmetros, saiba como eles afetarão os resultados abaixo.
Lista de produtos "em alta"
A lista de produtos "Tendências" tem dois parâmetros que podem ser alterados:
- Incluir novos produtos dos últimos X dias - Os produtos que foram adicionados dentro do número especificado de dias antes da data atual podem ser utilizados para selecionar candidatos a produtos. O valor padrão na imagem sugere que produtos com 180 dias podem ser utilizados na lista de produtos mais populares.
- Incluir vendas dos últimos X dias - As transações de vendas que ocorreram dentro do número especificado de dias antes da data atual podem ser usadas para solicitar os produtos. O valor padrão acima sugere que todas as compras feitas de um produto nos últimos 30 dias seriam usadas para determinar o posicionamento do produto na lista de produtos em tendência.
Lista de produtos "mais vendidos"
Dependendo do seu negócio, a lista de "mais vendidos" pode trazer resultados diferentes das tendências, mesmo que ambos usem dados de transação para encomendar produtos. Como as vendas mais vendidas não têm limite com base na data de sortimento, as mais vendidas ainda podem destacar produtos muito populares e mais antigos que podem ter sido retirados da lista de tendências.
A lista de produtos "mais vendidos" tem um parâmetro que pode ser alterado:
- Incluir vendas dos últimos X dias - As transações de vendas que ocorreram dentro do número especificado de dias antes da data atual podem ser usadas para solicitar os produtos. O valor padrão acima sugere que todas as compras feitas de um produto nos últimos 30 dias seriam usadas para determinar a colocação do produto na lista de produtos mais vendidos.
Adicionar ou remover produtos manualmente das listas de recomendações
Para listas de "Novos", "Tendências" ou "Mais vendidos"
Vá para Retail and Commerce>Recomendações>de produtos Parâmetros de recomendação.
Na lista de parâmetros partilhados, selecione Listas de recomendações.
Selecione a lista adicionar ou remover produtos de.
Para adicionar produtos à tabela, selecione Adicionar linha.
Na coluna Produto, procure um produto por Nome ou Número do Produto.
Na coluna Tipo de linha, selecione uma das duas opções:
- Incluir – força um produto a ficar na frente da lista
- Excluir – remove um produto da apresentação na lista
Alterar a ordem de exibição alterará a ordem em que os produtos marcados incluem aparecerão na lista.
- Se dois produtos tiverem o mesmo valor de ordem de exibição, a ordem final desses dois resultados pode diferir do back office.
Para remover produtos da tabela: selecione a linha a ser removida e selecione Remover.
Para as listas "As pessoas também gostam" ou "Comprados com frequência em conjunto"
No contexto das listas "Comprados com frequência em conjunto" ou "As pessoas também gostam", o aprendizado de máquina é utilizado para analisar os padrões de compra do consumidor para recomendar produtos relacionados comumente comprados juntos para um produto semente exclusivo.
Um produto semente é o produto para o qual você deseja gerar resultados. No contexto do ajuste manual das listas de recomendações, está a adicionar ou remover resultados para isto produto.
Siga estas etapas para adicionar ou remover manualmente os resultados de um produto de semente:
- Selecione o produto Semente.
- Na coluna Produto , procure um produto por Nome ou Número do Produto.
- Na coluna Tipo de linha, selecione uma das duas opções:
- Incluir – força um produto a ficar na frente da lista
- Excluir – remove um produto da apresentação na lista
- Para remover produtos da tabela: selecione a linha a ser removida e selecione Remover.
Recursos adicionais
Descrição geral das recomendações de produtos
Ativar Azure Data Lake Storage num Dynamics 365 Commerce ambiente
Ativar recomendações de produtos
Ativar recomendações personalizadas
Optar por não receber recomendações personalizadas
Ativar recomendações "comprar semelhantes"
Adicionar recomendações de produtos no POS
Adicionar recomendações ao ecrã de transações
Criar manualmente recomendações selecionadas