Aprendizagem Automática com F#
O F# se destaca em ciência de dados e aprendizado de máquina. Este artigo fornece links para alguns recursos significativos relacionados a esse modo de uso do F#.
Para obter informações sobre outras opções disponíveis para aprendizado de máquina e ciência de dados, consulte o Guia de Ciência de Dados com F# da F# Software Foundation.
ML.NET
ML.NET é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto e plataforma cruzada criada para desenvolvedores .NET. Com o ML.NET, pode criar modelos de ML personalizados com C# ou F# sem ter de abandonar o ecossistema .NET. ML.NET permite que você reutilize todo o conhecimento, habilidades, código e bibliotecas que você já tem como desenvolvedor .NET para que você possa integrar facilmente o aprendizado de máquina em seus aplicativos da Web, dispositivos móveis, desktop, jogos e IoT.
Aprendizagem profunda com TorchSharp
TorchSharp é um conjunto de ligações de código aberto para o motor Pytorch utilizável para aprendizagem profunda a partir de F#. Exemplos em F# estão disponíveis em TorchSharpExamples.
FsLab
O FsLab é um espaço de incubação da comunidade F# para ciência de dados com F#.
