WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Retorna um valor que você pode usar para construir um intervalo de confiança para uma média da população.
public:
double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence_Norm (double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParâmetros
- Arg1
- Double
O nível de significância utilizado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100*(1 - alfa)% ou, em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95%.
- Arg2
- Double
O desvio padrão da população para o intervalo de dados. Presume-se que ele é conhecido.
- Arg3
- Double
O tamanho da amostra.
Retornos
Comentários
O intervalo de confiança é um intervalo de valores. Sua média de exemplo, x, está no centro desse intervalo e o intervalo é x ± Confidence_Norm. Por exemplo, se x for a média de exemplo de tempo de entrega de produtos ordenados por meio do email, x ± Confidence_Norm é uma variedade de meios populacionais. Para qualquer média populacional, μ0, nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é maior que alfa; para qualquer média populacional, μ0, não nesse intervalo, a probabilidade de obter uma média de exemplo mais longe de μ0 do que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que x, standard_dev e tamanho sejam usados para construir um teste de duas caudas no nível de significância alfa da hipótese de que a média populacional é μ0. Em seguida, não rejeitaremos essa hipótese se μ0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ0 não estiver no intervalo de confiança. O intervalo de confiança não permite a inferência de que há probabilidade 1 – alfa de que o próximo pacote levará um tempo de entrega que está no intervalo de confiança.
Se algum argumento for não numérico, Confidence_Norm gerará um erro.
Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, Confidence_Norm gerará um erro.
Se standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm gerará um erro.
Se tamanho não for um inteiro, será truncado.
Se o tamanho < 1, Confidence_Norm gerar um erro.
Presumindo que alfa seja igual a 0,05, calcule a área na curva normal padrão que equivale a (1 - alfa) ou 95%. Esse valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto:
Figura 1: intervalo de confiança