ArmMachineLearningModelFactory.TextNer Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Inicializa uma nova instância de TextNer.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.TextNer TextNer (Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningLogVerbosity? logVerbosity = default, string targetColumnName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput trainingData = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric? primaryMetric = default, string featurizationDatasetLanguage = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpFixedParameters fixedParameters = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpVerticalLimitSettings limitSettings = default, System.Collections.Generic.IEnumerable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpParameterSubspace> searchSpace = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpSweepSettings sweepSettings = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput validationData = default);
static member TextNer : Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningLogVerbosity> * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric> * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpFixedParameters * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpVerticalLimitSettings * seq<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpParameterSubspace> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NlpSweepSettings * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTableJobInput -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.TextNer
Public Shared Function TextNer (Optional logVerbosity As Nullable(Of MachineLearningLogVerbosity) = Nothing, Optional targetColumnName As String = Nothing, Optional trainingData As MachineLearningTableJobInput = Nothing, Optional primaryMetric As Nullable(Of ClassificationPrimaryMetric) = Nothing, Optional featurizationDatasetLanguage As String = Nothing, Optional fixedParameters As NlpFixedParameters = Nothing, Optional limitSettings As NlpVerticalLimitSettings = Nothing, Optional searchSpace As IEnumerable(Of NlpParameterSubspace) = Nothing, Optional sweepSettings As NlpSweepSettings = Nothing, Optional validationData As MachineLearningTableJobInput = Nothing) As TextNer
Parâmetros
- logVerbosity
- Nullable<MachineLearningLogVerbosity>
Detalhamento de log para o trabalho.
- targetColumnName
- String
Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação.
- trainingData
- MachineLearningTableJobInput
[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento.
- primaryMetric
- Nullable<ClassificationPrimaryMetric>
Métrica primária para a tarefa Text-NER. Somente "Precisão" tem suporte para Text-NER, portanto, o usuário não precisa definir isso explicitamente.
- featurizationDatasetLanguage
- String
Entradas de recursos necessárias para o trabalho do AutoML.
- fixedParameters
- NlpFixedParameters
Parâmetros de modelo/treinamento que permanecerão constantes durante todo o treinamento.
- limitSettings
- NlpVerticalLimitSettings
Restrições de execução para AutoMLJob.
- searchSpace
- IEnumerable<NlpParameterSubspace>
Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
- sweepSettings
- NlpSweepSettings
Configurações para limpeza de modelo e ajuste de hiperparâmetro.
- validationData
- MachineLearningTableJobInput
Entradas de dados de validação.
Retornos
Uma nova TextNer instância para zombar.