ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningPipelineJob Método
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
Inicializa uma nova instância de MachineLearningPipelineJob.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob MachineLearningPipelineJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> inputs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,BinaryData> jobs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, BinaryData settings = default, Azure.Core.ResourceIdentifier sourceJobId = default);
static member MachineLearningPipelineJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, BinaryData> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * BinaryData * Azure.Core.ResourceIdentifier -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob
Public Shared Function MachineLearningPipelineJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional inputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobInput) = Nothing, Optional jobs As IDictionary(Of String, BinaryData) = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional settings As BinaryData = Nothing, Optional sourceJobId As ResourceIdentifier = Nothing) As MachineLearningPipelineJob
Parâmetros
- description
- String
O texto de descrição do ativo.
- properties
- IDictionary<String,String>
O dicionário de propriedades do ativo.
- tags
- IDictionary<String,String>
Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.
- componentId
- ResourceIdentifier
ID de recurso do ARM do recurso de componente.
- computeId
- ResourceIdentifier
ID de recurso do ARM do recurso de computação.
- displayName
- String
Nome de exibição do trabalho.
- experimentName
- String
O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".
- identity
- MachineLearningIdentityConfiguration
Configuração de identidade. Se definido, deve ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.
- notificationSetting
- NotificationSetting
Configuração de notificação para o trabalho.
- secretsConfiguration
- IDictionary<String,SecretConfiguration>
Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.
- services
- IDictionary<String,MachineLearningJobService>
Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.
- status
- Nullable<MachineLearningJobStatus>
Status do trabalho.
- inputs
- IDictionary<String,MachineLearningJobInput>
Entradas para o trabalho de pipeline. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .
- jobs
- IDictionary<String,BinaryData>
Os trabalhos constroem o trabalho de pipeline.
- outputs
- IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>
Saídas para o trabalho de pipeline Observe MachineLearningJobOutput que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .
- settings
- BinaryData
Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc.
- sourceJobId
- ResourceIdentifier
ID de recurso do ARM do trabalho de origem.
Retornos
Uma nova MachineLearningPipelineJob instância para simulação.