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ArmMachineLearningModelFactory.MachineLearningPipelineJob Método

Definição

Inicializa uma nova instância de MachineLearningPipelineJob.

public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob MachineLearningPipelineJob (string description = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> properties = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,string> tags = default, Azure.Core.ResourceIdentifier componentId = default, Azure.Core.ResourceIdentifier computeId = default, string displayName = default, string experimentName = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration identity = default, bool? isArchived = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting notificationSetting = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> secretsConfiguration = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> services = default, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus? status = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> inputs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,BinaryData> jobs = default, System.Collections.Generic.IDictionary<string,Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> outputs = default, BinaryData settings = default, Azure.Core.ResourceIdentifier sourceJobId = default);
static member MachineLearningPipelineJob : string * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, string> * Azure.Core.ResourceIdentifier * Azure.Core.ResourceIdentifier * string * string * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningIdentityConfiguration * Nullable<bool> * Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NotificationSetting * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.SecretConfiguration> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobService> * Nullable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobStatus> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobInput> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, BinaryData> * System.Collections.Generic.IDictionary<string, Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobOutput> * BinaryData * Azure.Core.ResourceIdentifier -> Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningPipelineJob
Public Shared Function MachineLearningPipelineJob (Optional description As String = Nothing, Optional properties As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional tags As IDictionary(Of String, String) = Nothing, Optional componentId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional computeId As ResourceIdentifier = Nothing, Optional displayName As String = Nothing, Optional experimentName As String = Nothing, Optional identity As MachineLearningIdentityConfiguration = Nothing, Optional isArchived As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional notificationSetting As NotificationSetting = Nothing, Optional secretsConfiguration As IDictionary(Of String, SecretConfiguration) = Nothing, Optional services As IDictionary(Of String, MachineLearningJobService) = Nothing, Optional status As Nullable(Of MachineLearningJobStatus) = Nothing, Optional inputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobInput) = Nothing, Optional jobs As IDictionary(Of String, BinaryData) = Nothing, Optional outputs As IDictionary(Of String, MachineLearningJobOutput) = Nothing, Optional settings As BinaryData = Nothing, Optional sourceJobId As ResourceIdentifier = Nothing) As MachineLearningPipelineJob

Parâmetros

description
String

O texto de descrição do ativo.

properties
IDictionary<String,String>

O dicionário de propriedades do ativo.

tags
IDictionary<String,String>

Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas.

componentId
ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do recurso de componente.

computeId
ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do recurso de computação.

displayName
String

Nome de exibição do trabalho.

experimentName
String

O nome do experimento ao qual o trabalho pertence. Se não estiver definido, o trabalho será colocado no experimento "Padrão".

identity
MachineLearningIdentityConfiguration

Configuração de identidade. Se definido, deve ser um de AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. O padrão será AmlToken se for nulo. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.

isArchived
Nullable<Boolean>

O ativo está arquivado?.

notificationSetting
NotificationSetting

Configuração de notificação para o trabalho.

secretsConfiguration
IDictionary<String,SecretConfiguration>

Configuração para que os segredos sejam disponibilizados durante o runtime.

services
IDictionary<String,MachineLearningJobService>

Lista de JobEndpoints. Para trabalhos locais, um ponto de extremidade de trabalho terá um valor de ponto de extremidade de FileStreamObject.

status
Nullable<MachineLearningJobStatus>

Status do trabalho.

inputs
IDictionary<String,MachineLearningJobInput>

Entradas para o trabalho de pipeline. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .

jobs
IDictionary<String,BinaryData>

Os trabalhos constroem o trabalho de pipeline.

outputs
IDictionary<String,MachineLearningJobOutput>

Saídas para o trabalho de pipeline Observe MachineLearningJobOutput que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .

settings
BinaryData

Configurações de pipeline, para itens como ContinueRunOnStepFailure etc.

sourceJobId
ResourceIdentifier

ID de recurso do ARM do trabalho de origem.

Retornos

Uma nova MachineLearningPipelineJob instância para simulação.

Aplica-se a